我试图决定如何在数据库中组织度量（我相信他们称之为模式设计和数据布局），但我认为这可能是一个更一般的数据库类型问题。
举个简单的例子，我在测量两个量子位，温度和湿度（我知道，这很有想象力！），在两个地方，客厅和外面。
influxdb具有插入数据点的语法：
测量，标记\键=标记\值字段\键=字段\值
所以有两个明显的（至少对我来说）选择。简而言之，第一个选项将插入如下数据点：

INSERT temperature,location=outside value=15
INSERT humidity,location=outside value=50

而第二种选择是这样的：

INSERT sensor_measurements,location=outside temperature=15,humidity=50

我的问题更高层次：
有没有更好的/公认的方法？
如果我尝试将其扩展到更多数量/位置/数据类型，是否会遇到这些问题？
例如，如果我稍后尝试在grafana中绘制这些东西，或者如果我稍后尝试实现许多influxql函数中的某些函数，那么这两种方法是否都有优势？
有人对此有什么建议吗？
我自己的想法：
在我看来，选项1更像XDB描述“度量”所暗示的内容。温度和湿度是分开的量。但仅仅称之为“价值”似乎有点笨拙。
选项2的优点是湿度和温度共享完全相同的时间戳。例如，如果我想将数据导入其他软件，并在两个量子位之间进行关联，这将非常有用，这意味着我不必做任何插值或装箱来匹配它们。
我不确定这是否是一个坏主意与选项2只是有一个一般的测量称为传感器测量，并将很难维持以后。
具体内容：

方案1

对每个温度和湿度都有一个单独的“测量”，使用位置作为“标签”，仅将“字段”命名为值：
在时间t1，插入数据：

INSERT humidity,location=outside value=50
INSERT temperature,location=outside value=15
INSERT humidity,location=living_room value=65
INSERT temperature,location=living_room value=28

在时间t2，插入一些不同的数据：

INSERT humidity,location=outside value=50
INSERT temperature,location=outside value=15
INSERT humidity,location=living_room value=65
INSERT temperature,location=living_room value=28

然后，我可以通过查询以下内容获得客厅温度：

> SELECT value FROM temperature WHERE location='living_room'

name: temperature
time                value
----                -----
1590416682017481091 28
1590416723963187592 29

我还可以使用groupby函数执行以下操作：

SELECT value FROM temperature GROUP BY "location"

方案2

有一个组合的“测量”称为传感器测量，例如，使用“标签”作为位置，然后为每个温度和湿度设置单独的“字段”：
在时间t1，插入数据：

INSERT sensor_measurements,location=outside temperature=15,humidity=50
INSERT sensor_measurements,location=living_room temperature=28,humidity=65

在时间t2，插入一些不同的数据：

INSERT sensor_measurements,location=outside temperature=14,humidity=56
INSERT sensor_measurements,location=living_room temperature=29,humidity=63

我现在可以通过查询以下内容来获得客厅温度：

> SELECT temperature FROM sensor_measurements WHERE location='living_room'

name: sensor_measurements
time                temperature
----                -----------
1590416731530452068 28
1590416757055629103 29

我现在可以使用group by函数执行以下操作：

SELECT temperature FROM sensor_measurements GROUP BY "location"