你可以试着用 OPENJSON() 使用显式模式来解析存储在 Properties 包含一个函数调用的列（针对四个或多个函数调用） JSON_VALUE() 电话）：
表格：

CREATE TABLE SomeTable (
   Id int,
   Properties varchar(1000)
)
INSERT INTO SomeTable (Id, Properties)
VALUES
   (1, '{"field1":"value1", "field2":"value2", "field3":"value3", "field4":"value4"}'),
   (2, '{"field1":"value1", "field2":"value2", "field3":"value3", "field4":"value4"}')

声明：

SELECT s.Id, j.*
FROM SomeTable s
CROSS APPLY OPENJSON(s.Properties) WITH (
   field1 varchar(100) '$.field1',
   field2 varchar(100) '$.field2',
   field3 varchar(100) '$.field3',
   field4 varchar(100) '$.field4'
) j

结果：

Id  field1  field2  field3  field4
----------------------------------
1   value1  value2  value3  value4
2   value1  value2  value3  value4

作为补充说明 JSON_VALUE() 是类型的标量值 nvarchar(4000) . 与 OPENJSON() 和显式模式，您可以为返回的列定义适当的数据类型。

我想就你的问题做个测试：
在查询中编写许多json\u值会影响性能吗？sql正在对查询中写入的每个json值进行字符串反序列化。
因此，我创建了以下脚本并在我的家庭工作站上进行了测试：

/*
Id | Properties
1  | {"field1":"value1", "field2":"value2", "field3":"value3", "field4":"value4"}
2  | {"field1":"value1", "field2":"value2", "field3":"value3", "field4":"value4"}

* /

CREATE TABLE dbo.YourTable (ID int IDENTITY,
                            Properties nvarchar(4000));

WITH N AS(
    SELECT N
    FROM (VALUES(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL),(NULL))N(N)),
Tally AS(
    SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT NULL)) AS I
    FROM N N1, N N2, N N3, N N4, N N5, N N6)
INSERT INTO dbo.YourTable (Properties)
SELECT N'{"field1":"value1", "field2":"value2", "field3":"value3", "field4":"value4"}'
FROM Tally;
GO

DECLARE @StartTime datetime2(7) = SYSDATETIME();

SELECT
    JSON_VALUE(Properties, '$.field1') as field1,
    JSON_VALUE(Properties, '$.field2') as field2,
    JSON_VALUE(Properties, '$.field3') as field3,
    JSON_VALUE(Properties, '$.field4') as field4
FROM dbo.YourTable;

PRINT DATEDIFF(MILLISECOND,@StartTime, SYSDATETIME());

SET @StartTime = SYSDATETIME();

SELECT YT.Id,
       OJ.field1,
       OJ.field2,
       OJ.field3,
       OJ.field4
FROM dbo.YourTable YT
     CROSS APPLY OPENJSON(YT.Properties)
                 WITH(field1 varchar(50),
                      field2 varchar(50),
                      field3 varchar(50),
                      field4 varchar(50)) OJ;

PRINT DATEDIFF(MILLISECOND,@StartTime, SYSDATETIME());

GO 10

DROP TABLE dbo.YourTable

这将使用您的解决方案 JSON_VALUE 同时也是一个 OPENJSON 解决方案（这是我在zhorov发布答案的同时写的）。在我的工作站上，这导致以下消息输出：

(1000000 rows affected)
5273
(1000000 rows affected)
3560
(1000000 rows affected)
5196
(1000000 rows affected)
3329
(1000000 rows affected)
5097
(1000000 rows affected)
3320
(1000000 rows affected)
5219
(1000000 rows affected)
3379
(1000000 rows affected)
5133
(1000000 rows affected)
3239
(1000000 rows affected)
5137
(1000000 rows affected)
3352
(1000000 rows affected)
5080
(1000000 rows affected)
3348
(1000000 rows affected)
5126
(1000000 rows affected)
3320
(1000000 rows affected)
5146
(1000000 rows affected)
3360
(1000000 rows affected)
5310
(1000000 rows affected)
3354

请注意，第二行 OPENJSON ，每次跑快约2秒。然而，这是有10000000000行的，但是它确实证实了json的单个解析远远快于4行。