这是一个常见的情况，它有一个众所周知的决定。您应该创建几个变更集，逐步修改数据库。
使用新名称重命名原始列：

<changeSet id="rename column" author="authorName" failOnError="true">
        <preConditions>
            <columnExists tableName="temp" columnName="rate"/>
            <!-- if you also wanna check the column type use <sqlCheck> with database-dependent syntax -->
        </preConditions>
        <renameColumn oldColumnName="rate" newColumnName="rate_number" tableName="temp"/>
    </changeSet>

创建具有新数据类型的列：

<changeSet id="create new column" author="authorName" failOnError="true">
        <preConditions>
            <columnExists tableName="temp" columnName="rate_number"/>
            <not>
                <columnExists tableName="temp" columnName="rate"/>
            </not>
        </preConditions>
        <addColumn tableName="temp">
            <column name="rate" type="NUMBER(38,0)"/>
        </addColumn>
    </changeSet>

使用特定于数据库的功能移动和转换数据：

<changeSet id="copy data" author="authorName" failOnError="true">
        <preConditions>
            <columnExists tableName="rate" columnName="rate"/>
            <columnExists tableName="rate" columnName="rate_number"/>
        </preConditions>
        <sql>
            <!-- your database-specific sql code for copy and transform data -->
        </sql>
    </changeSet>

如果希望在工作流中使用回滚功能，可以添加语句。另外，您可以添加forth changeset来删除名为“rate\u number”的列，但是在删除此列之前测试应用程序可能会很有用。
这里的任何ddl语句都需要不同的变更集，因为ddl语句的执行提交了当前事务，并且不能回滚。因此，在更新过程中，应该手动处理liquibase下降的情况。