我需要一个算法或方法来计算sql列的校验和，在给定csv的python中很容易复制。
我想验证csv列和sql列是否匹配
我有一个方案，在sql端和python端将列中每行的二进制\u校验和相加为两个整体列和，但我担心冲突，我想知道是否有更快或更好的方法。
我需要一个函数，其中c是一个完整的sql列，这样 python_function(c) == pyquery("EXEC sql_function("some_table",c)) 其中python\函数（c）和sql\列（c）返回哈希或校验和之类的内容
一个函数也不需要包含所有可能的c类型。不过，如果真的是这样的话，那就更好了。您可以给出一个特定于varchars、int或bytes等的方案。
csv将是大的，大约5000万行66列（varchar、int、bits、smallint、decimal、numeric）。
csv来自外部源，我需要验证它是否与数据库中的数据匹配。
不需要100%精确，缺少100000行以内的差异就可以了
作为一个例子，这里是我的解决方案在python伪代码中的高级实现。

def is_likely_equal(csv_filename, column_name):
    column_data = get_column_data(csv_filename,column)
    # I know it won't fit in memory this is an example
    python_b_sum = get_b_sum(column_data) 
    sql_b_sum = some_db.execute("SELECT SUM(BINARY_CHECKSUM(column_name)) FROM table")
    if python_b_sum == sql_b_sum:
         return True
    else:
         return False
def get_b_sum(column_data):
    b_sum = 0
    for entry in column_data:
        b_sum += b_checksum(entry)
    return b_sum