aws红移列“view\u table\u b.cost”必须出现在group by子句中或用于聚合函数

eulz3vhy 于 2021-08-09 发布在 Java

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我在aws redshift中有2个查询，这些查询针对具有相似模式的不同表。但我的问题是，一个查询正在工作，而另一个查询失败。
第一个查询

SELECT view_table_A.accountId, view_table_A.date, SUM(view_table_A.cost) as Cost 
FROM view_table_A
GROUP BY accountId, date
HAVING Cost >= '20'

第二个查询

SELECT view_table_B.projectname, view_table_B.usagedate, sum(view_table_B.cost) as Cost 
FROM view_table_B 
GROUP BY projectname, usagedate 
HAVING Cost >= '20'

我的问题是第一个查询运行良好，而第二个查询将返回如下错误
amazon无效操作：列“view\u table\u b.cost”必须出现在group by子句中或在聚合函数中使用；
update-1我试图从查询中删除'，但仍然得到相同的结果。我附上了我试图用红移执行的查询的截图。

sql group-by amazon-redshift

来源：https://stackoverflow.com/questions/62146353/aws-redshift-column-view-table-b-cost-must-appear-in-the-group-by-clause-or-be

1条答案

按热度按时间

avwztpqn1#

红移标识符不区分大小写，因此 cost 以及 Cost 在查询中发生冲突。
我可以用以下方法重现问题：

with src(cost, dat) as (
    select 1, current_date
    union all
    select 2, current_date
)
SELECT
 dat,
 sum(s.cost) as Cost
FROM src s
GROUP BY dat
HAVING Cost = 3
;

它给了我
[2020-06-04 11:22:44][42803][500310]amazon无效操作：列“s.cost”必须出现在group by子句中或在聚合函数中使用；
如果将列重命名为不同的名称，则会修复查询：

with src(cost, dat) as (
    select 1, current_date
    union all
    select 2, current_date
)
SELECT
 dat,
 sum(s.cost) as sum_cost
FROM src s
GROUP BY dat
HAVING sum_cost = 3
;

我也很惊讶地看到引用标识符 " 没有解决问题-正如我最初所料。

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