在红移中连接字符串的sql递归cte替代方法

kzipqqlq  于 2021-08-09  发布在  Java
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我有一个表,其中有4列,即:book\ u no,prev\ u book\ u no(上一版本book\ u no),edition\ u no(从0开始到最新版本no(增量为1)),tree(最初为null)。
我打算做的是创建一个从最高版本到0版本的书号树。
例如:(书号,上一本书号,版本号)值:(bbb,null,0),(ccc,bbb,1),(ddd,ccc,2),(eee,ddd,3),(fff,eee,4)
那么每行的树应该是:(bbb),(ccc,bbb),(ddd,ccc,bbb),(eee,ddd,ccc,bbb)和(fff,eee,ddd,ccc,bbb)。
为此,我尝试使用递归cte,代码如下:

with cte(book_no,prev_book_no,tree,edition_no) as

(select

book_no,prev_book_no,tree,edition_no

from books

where edition_no>=0

union all

select e.book_no,e.prev_book_no,concat(nvl(e.tree,''),','+e.prev_book_no),e.edition_no

from

cte e inner join books f

on e.prev_book_no=f.book_no

)

select distinct * from cte

order by edition_no;

但是redshift不允许在from子句中使用cte表,并给出了错误表cte不存在'。
p、 表中有许多不同的书。例如,我只提到一本。
在红移中有别的选择吗?
编辑:
样本数据:

预期产量:

逻辑:我想得到一个图书编号的层次结构,并使用concat操作相同。(当前代码可能是错误的)谢谢!

iyr7buue

iyr7buue1#

您正确选择了递归cte。不幸的是,redshift不支持它们。另见类似问题。我不知道任何sql特性可以被认为是完全值的解决方法。如果级别的数量实际上是有限的,您可以使用有限数量的左自连接(我知道,很难看)。
(对你的cte来说,虽然有点离题,但似乎是身体状况 where edition_no=0 作为联合的第一部分的种子就足够了,第二个查询中的连接条件也应该变成 on f.prev_book_no=e.book_no .)

huwehgph

huwehgph2#

亚马逊红移数据库不支持递归查询。https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_unsupported-postgresql-features.html
我不擅长这种方言。试试下面的代码,也许它能帮你解决问题:

select book_no,prev_book_no,edition_no,
(
select listagg(innr.book_no,',') within group (order by innr.edition_no asc) over() 
from books innr 
where innr.book_no=outr.book_no and innr.edition_no<=outr.edition_no
) tree
from books outr
order by book_no

带循环的变量。尝试执行:

create local temporary table IF NOT EXISTS 
table1 (book_id bigint, book_no varchar(10), edition_no varchar(10));

insert into table1 (book_id, book_no, edition_no) 
select row_number () over (order by book_no) as book_id, book_no, edition_no 
from books where edition_no=0;

FOR iter IN SELECT distinct edition_no 
FROM books where edition_no!=0 ORDER BY edition_no LOOP
  insert into table1 (book_id, book_no, edition_no) 
  select t.book_id, b.book_no, b.edition_no 
  from table1 t join books b on t.book_id=b.prev_book_no
  where b.edition_no = iter
  ;
  commit;
  END LOOP;

select book_no,prev_book_no,edition_no,
(
select listagg(innr.book_no,',') within group (order by innr.edition_no asc) over() 
from books innr inner join table1 tbl_innr on innr.book_no=tbl_innr.book_no
where tbl_innr.book_id=tbl_outr.book_id and innr.edition_no<=outr.edition_no
) tree
from books outr join table1 tbl_outr on outr.book_no=tbl_outr.book_no
order by book_no
;
drop table table1;

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