我对使用sql相当陌生，我想学习如何有效地过滤天空区域的黄道坐标（经度、纬度）数据集。数据集位于南黄道半球（从-90到0和0到360），如下所示（用python模拟，使用一些简单的numpy-arange命令）。

我已经通过以下代码了解了如何在python中过滤特定的天空补丁：

x = (eclong + 360 - center) % 360
ind = x > 180
x[ind] = x[ind] - 360 #converts from 0 to 360 to -180 to +180
x = -x #reverses scale where east direction is on left

为了让数据点环绕南极，我还有一个额外的必要条件：

filtered_eclong = (x < 12/np.cos(eclat *np.pi/180)) & (-12/np.cos(eclat *np.pi/180) < x & eclat < 0)

12度是我想要抓取的那片天空有多宽，中心是我想要的那片天空的黄道经度的一个变量。查询中的最后一行是一个修正，以包括南黄道极点附近的物体(注：eclat=黄道纬度，eclong=黄道经度，两者都以度为单位）作为我想要得到的结果的一个例子，我想要过滤的天空区域以315.8度的黄道经度为中心，如下所示：

我将整个模拟的南半球保存为csv文件，并将eclong和eclat值作为列上传到sql数据库中。我希望能够重新创建我在上面的python代码中执行的查询。这是我最近的一次尝试：

select * from coords
    where eclat < -6
    and mod(abs(eclong-315.8+360),360)-360 < 180
    and mod(abs(eclong-315.8),360) < 12/cos(radians(eclat));

它生成这样的结果，其中过滤的python结果显示为红色，过滤的sql结果显示为蓝色：

如图所示，我的查询不包含从360度到0度的东西，我不太确定如何包含那些缺失的点。
我认为结合使用then、else或case语句会有所帮助：

select * from Catalog
where eclat < -6
CASE
    WHEN mod(abs(eclong-315.8),360) < 12/cos(radians(eclat)) > 0 THEN 'I'm not sure what to do...'
    WHEN mod(abs(eclong-315.8),360) < 12/cos(radians(eclat)) < 360 THEN 'I'm not sure what to do...'
into myDB.filename

有sqlMaven吗？