向大家致以亲切的问候。我正在研究一个时间序列，并试图用sarimax预测它。由于变量顺序（p、d、q）和季节性_顺序（p、d、q、s）的值的调整有很多变化。我想知道，是否有一个库可以自动计算订单和季节订单变量的值？为了得到最好的结果。我感谢你在这方面给我的帮助。谢谢
kxe2p93d1#
杰森·布朗利医生，在他的页面上https://machinelearningmastery.com. 我用python发布的代码可以为您服务，它本身并不是一个库，但也许它可以缓解您所寻找的问题。您也可以推断这个想法（它在sarima中使用），但通过一些更改和误差计算，它可能会很有用。在“从sarima到时间序列预测”部分中，您修改了部分代码，代码应如下所示：
p = d = q = P = D = Q = s = range(0, 2) pdqPDQs = list(itertools.product(p, d, q, P, D, Q, s))
在这里你会找到这方面的Maven，他们一定能帮助你找到你想要的东西。
1条答案
按热度按时间kxe2p93d1#
杰森·布朗利医生，在他的页面上https://machinelearningmastery.com. 我用python发布的代码可以为您服务，它本身并不是一个库，但也许它可以缓解您所寻找的问题。
您也可以推断这个想法（它在sarima中使用），但通过一些更改和误差计算，它可能会很有用。
在“从sarima到时间序列预测”部分中，您修改了部分代码，代码应如下所示：
在这里你会找到这方面的Maven，他们一定能帮助你找到你想要的东西。