python—如何获取pandas中其他指定行的特定列集合上具有相同值的所有行？

sdnqo3pr 于 2021-08-20 发布在 Java

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在与此类似的设置中：

>>> import pandas as pd
>>> from random import randint
>>> df = pd.DataFrame({'A': [randint(1, 9) for x in range(10)],
                   'B': [randint(1, 9)*10 for x in range(10)],
                   'C': [randint(1, 9)*100 for x in range(10)]})
>>> df
   A   B    C
0  9  80  900
1  9  70  700
2  5  70  900
3  8  80  900
4  7  50  200
5  9  30  900
6  2  80  900
7  2  80  400
8  5  80  300
9  7  80  900

我的问题是如何获得dataframe中其他指定行（例如索引为3的行）的某组列（例如{b，c}）上具有相同值的所有行
我想要这个（索引3，集合{b，c}）：

A   B    C
0  9  80  900
3  8  80  900 # this is the rows specified
6  2  80  900
9  7  80  900

现在的问题是，在我的例子中，我的一组列（{b，c}）由200多列组成，我找不到生成如此长的条件的方法。对于该问题，可以假设列的枚举范围为0到n。

python DataFrame pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/68329213/how-to-get-all-the-rows-with-the-same-values-on-a-certain-set-of-columns-of-an-o

1条答案

按热度按时间

tez616oj1#

可以将列子集作为列表，并使用 .loc 访问器，然后检查等式并调用 all 对于 axis=1 ，最后获取此掩蔽的结果 Dataframe 。

>>> cols = ['B', 'C']
>>> index = 3
>>> df[(df[cols]==df.loc[index, cols]).all(1)]

输出：

A   B    C
0  9  80  900
3  8  80  900
6  2  80  900
9  7  80  900

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