**已关闭。**此问题不符合堆栈溢出准则。它目前不接受答案。
**想要改进此问题？**更新问题，使其位于堆栈溢出主题上。

6小时前关门了。
改进这个问题
我用xgboost建立了一个预测模型，该模型似乎过拟合，在多次更改参数后，我不确定该怎么做才能确保列车和测试数据中的相关性不会彼此相差太远。列车数据集r^2为0.93，测试数据集得分为0.56。以下是给我这些分数的参数：

[x_reg=xgb.XGBRegressor( n_estimators= 1000, max_depth=8, eta= 0.2, colsample_bytree= 0.8, subsample= 0.8)][1]

我在这里包括我得到的图表。
试验列车