matplotlib有一些非常复杂的代码来计算如何显示标签,但有时它会对标签进行压缩,而不是在演示文稿上看起来很好。有没有办法把它弄脏?
例如,假设我们正在根据日期绘制某些内容:
figure = plt.figure(figsize=(8,1))
ax = plt.gca()
ax.set_xlim(xmin=np.datetime64('2010'), xmax=np.datetime64('2020-04-01'))
我们得到的x轴如下:
但是如果我们想让它显示更多间隔的年份,比如:
在任何情况下,我们都可以通过“机械地”编辑标签来混淆它。例如。:
ax.set_xticks([tick for i, tick in enumerate(ax.get_xticks()) if i%2==0]) # Every other year.
ax.xaxis.set_major_formatter(matplotlib.dates.DateFormatter("%Y"))
但这是脆弱的,只要x极限改变,它就会断裂。
有没有办法在勾选设置算法中强制增加间距?
1条答案
按热度按时间zrfyljdw1#
哦找到matplotlib源代码,它让我找到了autodatelocator:
非日期对应的定位器是maxnlocator。