您缺少几个导入项。但我马上注意到的主要项目有： for folder in os.listdir(): 您正在当前目录中的每个文件和目录上循环，但循环没有引用任何这些文件/目录；您正在重复处理files101.zip。
根据您的配置，您似乎正在windows下运行 chdir 指挥部。创建新流程的代码必须在 if __name__ == '__main__': 块
处理池中的每个进程都有自己的地址空间，并将附加到 data_list . 返回 data_list 返回到主进程，让主进程将所有返回值附加到主列表中是可行的，但必须确保 image_processor 函数以一个空的 data_list 每一个电话。
我假设您希望处理当前目录中所有扩展名为.zip的文件（其中大约有30个）。我将修改您的处理过程，使提交到处理池工作单元的每个任务不是zip归档中的单个文件（在这种情况下，您将提交30*50000个任务），而是整个归档。因此，您的主要处理功能不再是 image_processor 而是 zip_processor . 我对该文件做了一些其他更改，这些更改对我来说是有意义的（我希望我没有破坏任何内容）：

import os
import glob
from zipfile import ZipFile
import re
import numpy as np
from multiprocessing import Pool

def zip_processor(zipfile):
    with ZipFile(zipfile) as zip_file:
        data_list = []
        for file in zip_file.namelist():
            with zip_file.open(file, "r") as img_file:
                # take element 0 from returned list and convert to a string
                img_data = img_file.readlines(1)[0].decode() # data is available in beginning of each file
                # Extract data #1
                pattern_1 = r'IMG:\d{,3}'
                # why do findall if you are only using the first occurrence?
                m = re.search(pattern1, img_data)
                img_extract = m.group(0) if m else np.nan

                # Extract timestamp
                time_pattern = r'Time:\s\d{2}-\d{2}-\d{4}\s\s\d{2}:\d{2}:\d{2}'
                m = re.search(time_pattern, img_data)
                time_extract = m.group(0) if m else np.nan

                # Create list   
                data_list.append([img_extract, time_extract])
        return data_list

# required for Windows:

if __name__ == '__main__':
    os.chdir(r"C:\\Users\\xxxxxx\\Desktop\\zip")

    # Default pool size:
    with Pool() as pool:
        results = pool.imap(zip_processor, glob.iglob('*.zip'))
        data_list = []
        for result in results:
            data_list.extend(result)

现在，由于涉及到大量i/o，使用多线程可能会运行得很好，在这种情况下，更大的池大小将是有利的。进行以下更改：

# from multiprocessing import Pool

from multiprocessing.pool import ThreadPool
... # etc.

if __name__ == '__main__':
    os.chdir(r"C:\\Users\\xxxxxx\\Desktop\\zip")

    zip_list = glob.glob('*.zip')
    with ThreadPool(len(zip_list)) as pool:
        results = pool.imap(zip_processor, zip_list)
        ... # etc.