class MyModuleBaseClass(Exception):
pass
class MoreSpecificException(MyModuleBaseClass):
pass
# To raise custom exceptions, you can just
# use the raise keyword
raise MoreSpecificException
raise MoreSpecificException('message')
raise ValueError('A very specific bad thing happened.')
不要提出一般性异常
避免提出一般性建议 Exception . 要捕获它,您必须捕获它的子类的所有其他更具体的异常。
问题1:隐藏bug
raise Exception('I know Python!') # Don't! If you catch, likely to hide bugs.
例如:
def demo_bad_catch():
try:
raise ValueError('Represents a hidden bug, do not catch this')
raise Exception('This is the exception you expect to handle')
except Exception as error:
print('Caught this error: ' + repr(error))
>>> demo_bad_catch()
Caught this error: ValueError('Represents a hidden bug, do not catch this',)
问题2:我抓不住
更具体的捕获不会捕获一般异常:
def demo_no_catch():
try:
raise Exception('general exceptions not caught by specific handling')
except ValueError as e:
print('we will not catch exception: Exception')
>>> demo_no_catch()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 3, in demo_no_catch
Exception: general exceptions not caught by specific handling
最佳做法:提出声明
相反,使用语义上适合您的问题的最具体的异常构造函数。
raise ValueError('A very specific bad thing happened')
它还方便地允许将任意数量的参数传递给构造函数:
raise ValueError('A very specific bad thing happened', 'foo', 'bar', 'baz')
这些参数由 args 属性在 Exception 对象例如:
try:
some_code_that_may_raise_our_value_error()
except ValueError as err:
print(err.args)
>>> catch_error_modify_message()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "<stdin>", line 3, in catch_error_modify_message
File "<stdin>", line 2, in error
ValueError: oops! <modification>
def api_func(foo):
'''foo should be either 'baz' or 'bar'. returns something very useful.'''
if foo not in _ALLOWED_ARGS:
raise ValueError('{foo} wrong, use "baz" or "bar"'.format(foo=repr(foo)))
9条答案
按热度按时间yqkkidmi1#
抛出异常的另一种方法是
assert
. 您可以使用assert来验证条件是否满足,如果不满足,则它将引发AssertionError
. 有关更多详细信息,请查看此处。qvsjd97n2#
为此,您应该学习python的raise语句。它应该放在试块内。范例-
inb24sb23#
您可能还希望引发自定义异常。例如,如果您正在编写一个库,那么为您的模块创建一个基本异常类,然后定制更具体的子异常,这是一个非常好的实践。
你可以这样做:
如果您对自定义基类不感兴趣,可以从普通异常类继承自定义异常类,如
Exception
,TypeError
,ValueError
等9ceoxa924#
如何在python中手动引发/引发异常?
使用语义上适合您的问题的最具体的异常构造函数。
在信息中要具体,例如:
不要提出一般性异常
避免提出一般性建议
Exception
. 要捕获它,您必须捕获它的子类的所有其他更具体的异常。问题1:隐藏bug
例如:
问题2:我抓不住
更具体的捕获不会捕获一般异常:
最佳做法:提出声明
相反,使用语义上适合您的问题的最具体的异常构造函数。
它还方便地允许将任意数量的参数传递给构造函数:
这些参数由
args
属性在Exception
对象例如:印刷品
在Python2.5中,实际的
message
属性已添加到BaseException
有利于鼓励用户将异常子类化并停止使用args
,但引入message
原来对args的不赞成已经被撤回。最佳做法:例外条款
例如,在except子句中,您可能希望记录发生了特定类型的错误,然后重新引发。在保留堆栈跟踪的同时执行此操作的最佳方法是使用裸raise语句。例如:
不要修改你的错误。。。但如果你坚持的话。
您可以使用保留stacktrace(和错误值)
sys.exc_info()
,但这更容易出错,并且在Python2和Python3之间存在兼容性问题,更倾向于使用裸机raise
重提。解释
sys.exc_info()
返回类型、值和回溯。这是python 2中的语法-注意,这与python 3不兼容:
如果您愿意,您可以修改新加薪的情况,例如设置新加薪
args
例如:我们在修改args时保留了整个回溯。请注意,这不是最佳实践,而且在Python3中是无效语法(这使得保持兼容性更加困难)。
在python 3中:
再次强调:避免手动操作回溯。它的效率更低,更容易出错。如果您使用线程和
sys.exc_info
您甚至可能会得到错误的回溯(特别是当您对控制流使用异常处理时——我个人倾向于避免这种情况)Python3,异常链接
在python 3中,可以链接异常,以保留回溯:
注意:
这允许更改引发的错误类型,并且
这与python 2不兼容。
不推荐的方法:
这些可以很容易地隐藏甚至进入生产代码。您希望引发异常,执行这些操作将引发异常,但不是预期的异常!
以下内容在python 2中有效,但在python 3中无效:
仅在更旧版本的python(2.4及更低版本)中有效,您可能仍然会看到人们提出字符串:
在所有的现代版本中,这实际上会引起
TypeError
,因为你不是在抚养孩子BaseException
类型。如果您没有检查正确的异常,并且没有一个了解该问题的审阅者,那么它可能会投入生产。示例用法
我提出异常,以警告用户如果不正确使用我的api:
适当时创建自己的错误类型
我想故意犯一个错误,这样它就会进入异常状态
您可以创建自己的错误类型,如果您想指出应用程序中的某些特定错误,只需在异常层次结构中对适当的点进行子类化:
使用方法:
50pmv0ei5#
不要这样做。举杯
Exception
绝对不是正确的做法;请看aaron hall的精彩答案。再也没有比这更像Python的了:
如果需要更多信息,请参阅python的raise语句文档。
siv3szwd6#
在python3中,rasing异常有4种不同的语法:
1.引发异常与2.引发异常(args)
如果你使用
raise exception (args)
若要引发异常,则args
将在打印异常对象时打印,如下面的示例所示。3.提高
raise
不带任何参数的语句重新引发最后一个异常。如果捕获异常后需要执行某些操作,然后希望重新引发异常,则此选项非常有用。但是如果以前没有例外的话,raise
声明提出TypeError
例外。4.从原始异常引发异常(args)
此语句用于创建异常链接,其中为响应另一个异常而引发的异常可以包含原始异常的详细信息,如下例所示。
输出:
0md85ypi7#
对于常见的情况,您需要抛出异常以响应某些意外情况,并且您永远不打算捕获异常,而只是快速失败以使您能够在发生异常时进行调试,最符合逻辑的情况似乎是
AssertionError
:myss37ts8#
首先阅读现有答案,这只是一个附录。
请注意,您可以提出带参数或不带参数的异常。
例子:
退出程序,但您可能想知道发生了什么。因此,您可以使用此选项。
这将在关闭程序之前向stderr打印“程序已退出”。
yebdmbv49#
请注意:有时您确实希望处理泛型异常。如果您正在处理一组文件并记录错误,您可能希望捕获某个文件发生的任何错误,将其记录下来,然后继续处理其余的文件。在这种情况下,一个
积木是一种很好的方法。你还是会想要的
raise
具体的例外情况,所以你知道它们的意思。