在python中手动引发(引发)异常

ctrmrzij  于 2021-08-20  发布在  Java
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如何在python中引发异常,以便稍后可以通过 except

yqkkidmi

yqkkidmi1#

抛出异常的另一种方法是 assert . 您可以使用assert来验证条件是否满足,如果不满足,则它将引发 AssertionError . 有关更多详细信息,请查看此处。

  1. def avg(marks):
  2. assert len(marks) != 0,"List is empty."
  3. return sum(marks)/len(marks)
  4. mark2 = [55,88,78,90,79]
  5. print("Average of mark2:",avg(mark2))
  6. mark1 = []
  7. print("Average of mark1:",avg(mark1))
qvsjd97n

qvsjd97n2#

为此,您应该学习python的raise语句。它应该放在试块内。范例-

  1. try:
  2. raise TypeError #remove TypeError by any other error if you want
  3. except TypeError:
  4. print('TypeError raised')
inb24sb2

inb24sb23#

您可能还希望引发自定义异常。例如,如果您正在编写一个库,那么为您的模块创建一个基本异常类,然后定制更具体的子异常,这是一个非常好的实践。
你可以这样做:

  1. class MyModuleBaseClass(Exception):
  2. pass
  3. class MoreSpecificException(MyModuleBaseClass):
  4. pass
  5. # To raise custom exceptions, you can just
  6. # use the raise keyword
  7. raise MoreSpecificException
  8. raise MoreSpecificException('message')

如果您对自定义基类不感兴趣,可以从普通异常类继承自定义异常类,如 Exception , TypeError , ValueError

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9ceoxa92

9ceoxa924#

如何在python中手动引发/引发异常?

使用语义上适合您的问题的最具体的异常构造函数。
在信息中要具体,例如:

  1. raise ValueError('A very specific bad thing happened.')

不要提出一般性异常

避免提出一般性建议 Exception . 要捕获它,您必须捕获它的子类的所有其他更具体的异常。

问题1:隐藏bug

  1. raise Exception('I know Python!') # Don't! If you catch, likely to hide bugs.

例如:

  1. def demo_bad_catch():
  2. try:
  3. raise ValueError('Represents a hidden bug, do not catch this')
  4. raise Exception('This is the exception you expect to handle')
  5. except Exception as error:
  6. print('Caught this error: ' + repr(error))
  7. >>> demo_bad_catch()
  8. Caught this error: ValueError('Represents a hidden bug, do not catch this',)

问题2:我抓不住

更具体的捕获不会捕获一般异常:

  1. def demo_no_catch():
  2. try:
  3. raise Exception('general exceptions not caught by specific handling')
  4. except ValueError as e:
  5. print('we will not catch exception: Exception')
  6. >>> demo_no_catch()
  7. Traceback (most recent call last):
  8. File "<stdin>", line 1, in <module>
  9. File "<stdin>", line 3, in demo_no_catch
  10. Exception: general exceptions not caught by specific handling

最佳做法:提出声明

相反,使用语义上适合您的问题的最具体的异常构造函数。

  1. raise ValueError('A very specific bad thing happened')

它还方便地允许将任意数量的参数传递给构造函数:

  1. raise ValueError('A very specific bad thing happened', 'foo', 'bar', 'baz')

这些参数由 args 属性在 Exception 对象例如:

  1. try:
  2. some_code_that_may_raise_our_value_error()
  3. except ValueError as err:
  4. print(err.args)

印刷品

  1. ('message', 'foo', 'bar', 'baz')

在Python2.5中,实际的 message 属性已添加到 BaseException 有利于鼓励用户将异常子类化并停止使用 args ,但引入 message 原来对args的不赞成已经被撤回。

最佳做法:例外条款

例如,在except子句中,您可能希望记录发生了特定类型的错误,然后重新引发。在保留堆栈跟踪的同时执行此操作的最佳方法是使用裸raise语句。例如:

  1. logger = logging.getLogger(__name__)
  2. try:
  3. do_something_in_app_that_breaks_easily()
  4. except AppError as error:
  5. logger.error(error)
  6. raise # just this!
  7. # raise AppError # Don't do this, you'll lose the stack trace!

不要修改你的错误。。。但如果你坚持的话。

您可以使用保留stacktrace(和错误值) sys.exc_info() ,但这更容易出错,并且在Python2和Python3之间存在兼容性问题,更倾向于使用裸机 raise 重提。
解释 sys.exc_info() 返回类型、值和回溯。

  1. type, value, traceback = sys.exc_info()

这是python 2中的语法-注意,这与python 3不兼容:

  1. raise AppError, error, sys.exc_info()[2] # avoid this.
  2. # Equivalently, as error *is* the second object:
  3. raise sys.exc_info()[0], sys.exc_info()[1], sys.exc_info()[2]

如果您愿意,您可以修改新加薪的情况,例如设置新加薪 args 例如:

  1. def error():
  2. raise ValueError('oops!')
  3. def catch_error_modify_message():
  4. try:
  5. error()
  6. except ValueError:
  7. error_type, error_instance, traceback = sys.exc_info()
  8. error_instance.args = (error_instance.args[0] + ' <modification>',)
  9. raise error_type, error_instance, traceback

我们在修改args时保留了整个回溯。请注意,这不是最佳实践,而且在Python3中是无效语法(这使得保持兼容性更加困难)。

  1. >>> catch_error_modify_message()
  2. Traceback (most recent call last):
  3. File "<stdin>", line 1, in <module>
  4. File "<stdin>", line 3, in catch_error_modify_message
  5. File "<stdin>", line 2, in error
  6. ValueError: oops! <modification>

在python 3中:

  1. raise error.with_traceback(sys.exc_info()[2])

再次强调:避免手动操作回溯。它的效率更低,更容易出错。如果您使用线程和 sys.exc_info 您甚至可能会得到错误的回溯(特别是当您对控制流使用异常处理时——我个人倾向于避免这种情况)

Python3,异常链接

在python 3中,可以链接异常,以保留回溯:

  1. raise RuntimeError('specific message') from error

注意:
这允许更改引发的错误类型,并且
这与python 2不兼容。

不推荐的方法:

这些可以很容易地隐藏甚至进入生产代码。您希望引发异常,执行这些操作将引发异常,但不是预期的异常!
以下内容在python 2中有效,但在python 3中无效:

  1. raise ValueError, 'message' # Don't do this, it's deprecated!

仅在更旧版本的python(2.4及更低版本)中有效,您可能仍然会看到人们提出字符串:

  1. raise 'message' # really really wrong. don't do this.

在所有的现代版本中,这实际上会引起 TypeError ,因为你不是在抚养孩子 BaseException 类型。如果您没有检查正确的异常,并且没有一个了解该问题的审阅者,那么它可能会投入生产。

示例用法

我提出异常,以警告用户如果不正确使用我的api:

  1. def api_func(foo):
  2. '''foo should be either 'baz' or 'bar'. returns something very useful.'''
  3. if foo not in _ALLOWED_ARGS:
  4. raise ValueError('{foo} wrong, use "baz" or "bar"'.format(foo=repr(foo)))

适当时创建自己的错误类型

我想故意犯一个错误,这样它就会进入异常状态
您可以创建自己的错误类型,如果您想指出应用程序中的某些特定错误,只需在异常层次结构中对适当的点进行子类化:

  1. class MyAppLookupError(LookupError):
  2. '''raise this when there's a lookup error for my app'''

使用方法:

  1. if important_key not in resource_dict and not ok_to_be_missing:
  2. raise MyAppLookupError('resource is missing, and that is not ok.')
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50pmv0ei

50pmv0ei5#

不要这样做。举杯 Exception 绝对不是正确的做法;请看aaron hall的精彩答案。
再也没有比这更像Python的了:

  1. raise Exception("I know python!")

如果需要更多信息,请参阅python的raise语句文档。

siv3szwd

siv3szwd6#

在python3中,rasing异常有4种不同的语法:

  1. 1. raise exception
  2. 2. raise exception (args)
  3. 3. raise
  4. 4. raise exception (args) from original_exception

1.引发异常与2.引发异常(args)
如果你使用 raise exception (args) 若要引发异常,则 args 将在打印异常对象时打印,如下面的示例所示。

  1. # raise exception (args)
  2. try:
  3. raise ValueError("I have raised an Exception")
  4. except ValueError as exp:
  5. print ("Error", exp) # Output -> Error I have raised an Exception
  6. #raise execption
  7. try:
  8. raise ValueError
  9. except ValueError as exp:
  10. print ("Error", exp) # Output -> Error

3.提高 raise 不带任何参数的语句重新引发最后一个异常。如果捕获异常后需要执行某些操作,然后希望重新引发异常,则此选项非常有用。但是如果以前没有例外的话, raise 声明提出 TypeError 例外。

  1. def somefunction():
  2. print("some cleaning")
  3. a=10
  4. b=0
  5. result=None
  6. try:
  7. result=a/b
  8. print(result)
  9. except Exception: #Output ->
  10. somefunction() #some cleaning
  11. raise #Traceback (most recent call last):
  12. #File "python", line 8, in <module>
  13. #ZeroDivisionError: division by zero

4.从原始异常引发异常(args)
此语句用于创建异常链接,其中为响应另一个异常而引发的异常可以包含原始异常的详细信息,如下例所示。

  1. class MyCustomException(Exception):
  2. pass
  3. a=10
  4. b=0
  5. reuslt=None
  6. try:
  7. try:
  8. result=a/b
  9. except ZeroDivisionError as exp:
  10. print("ZeroDivisionError -- ",exp)
  11. raise MyCustomException("Zero Division ") from exp
  12. except MyCustomException as exp:
  13. print("MyException",exp)
  14. print(exp.__cause__)

输出:

  1. ZeroDivisionError -- division by zero
  2. MyException Zero Division
  3. division by zero
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0md85ypi

0md85ypi7#

对于常见的情况,您需要抛出异常以响应某些意外情况,并且您永远不打算捕获异常,而只是快速失败以使您能够在发生异常时进行调试,最符合逻辑的情况似乎是 AssertionError :

  1. if 0 < distance <= RADIUS:
  2. #Do something.
  3. elif RADIUS < distance:
  4. #Do something.
  5. else:
  6. raise AssertionError("Unexpected value of 'distance'!", distance)
myss37ts

myss37ts8#

首先阅读现有答案,这只是一个附录。
请注意,您可以提出带参数或不带参数的异常。
例子:

  1. raise SystemExit

退出程序,但您可能想知道发生了什么。因此,您可以使用此选项。

  1. raise SystemExit("program exited")

这将在关闭程序之前向stderr打印“程序已退出”。

yebdmbv4

yebdmbv49#

请注意:有时您确实希望处理泛型异常。如果您正在处理一组文件并记录错误,您可能希望捕获某个文件发生的任何错误,将其记录下来,然后继续处理其余的文件。在这种情况下,一个

  1. try:
  2. foo()
  3. except Exception as e:
  4. print(e) # Print out handled error

积木是一种很好的方法。你还是会想要的 raise 具体的例外情况,所以你知道它们的意思。

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