不能使用全局变量保存此类数据。它不仅不是线程安全的，也不是进程安全的，而且生产环境中的wsgi服务器会产生多个进程。如果您使用线程来处理请求，那么您的计数不仅会出错，而且还会因处理请求的进程而异。
使用 flask 外部的数据源保存全局数据。数据库、memcached或redis都是适当的单独存储区域，具体取决于您的需要。如果需要加载和访问Python数据，请考虑 multiprocessing.Manager . 您还可以将会话用于每个用户的简单数据。
开发服务器可以在单线程和进程中运行。您将看不到所描述的行为，因为每个请求都将被同步处理。启用线程或进程，您将看到它。 app.run(threaded=True) 或 app.run(processes=10) . (在1.0中，服务器默认为线程化。）
一些wsgi服务器可能支持gevent或其他异步工作程序。全局变量仍然不是线程安全的，因为仍然没有针对大多数竞争条件的保护。您仍然可以有这样一个场景：一个工人获得一个值，产生，另一个工人修改它，产生，然后第一个工人也修改它。
如果在请求期间需要存储一些全局数据，可以使用flask的 g 对象另一种常见情况是管理数据库连接的顶级对象。这种类型的“全局”的区别在于它对每个请求都是唯一的，而不是在请求之间使用，并且有一些东西可以管理资源的设置和拆卸。

这并不是全局线程安全的真正答案。
但我认为在这里提到会议是很重要的。您正在寻找一种存储特定于客户端的数据的方法。每个连接都应该以线程安全的方式访问自己的数据池。
这在服务器端会话中是可能的，它们可以在一个非常整洁的flask插件中使用：https://pythonhosted.org/flask-session/
如果您设置了会话，则 session 变量在所有路由中都可用，其行为类似于字典。对于每个连接的客户端，此字典中存储的数据是单独的。
下面是一个简短的演示：

from flask import Flask, session
from flask_session import Session

app = Flask(__name__)

# Check Configuration section for more details

SESSION_TYPE = 'filesystem'
app.config.from_object(__name__)
Session(app)

@app.route('/')
def reset():
    session["counter"]=0

    return "counter was reset"

@app.route('/inc')
def routeA():
    if not "counter" in session:
        session["counter"]=0

    session["counter"]+=1

    return "counter is {}".format(session["counter"])

@app.route('/dec')
def routeB():
    if not "counter" in session:
        session["counter"] = 0

    session["counter"] -= 1

    return "counter is {}".format(session["counter"])

if __name__ == '__main__':
    app.run()

之后 pip install Flask-Session ，您应该能够运行此。尝试从不同的浏览器访问它，您将看到计数器在它们之间不共享。

请求外部数据源的另一个示例是缓存，例如flask缓存或其他扩展提供的内容。
创建一个文件 common.py 并在其中放置以下内容：

from flask_caching import Cache

# Instantiate the cache

cache = Cache()

在您的 flask app 创建后，使用以下代码注册缓存：

# Import cache

from common import cache

# ...

app = Flask(__name__)

cache.init_app(app=app, config={"CACHE_TYPE": "filesystem",'CACHE_DIR': Path('/tmp')})

现在，通过导入缓存并执行以下操作，在整个应用程序中使用：

# Import cache

from common import cache

# store a value

cache.set("my_value", 1_000_000)

# Get a value

my_value = cache.get("my_value")

虽然完全接受之前的投票结果，并且不鼓励使用全局变量进行生产和可扩展的flask存储，但为了原型或真正简单的服务器，在flask“开发服务器”下运行。。。
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python内置的数据类型，我个人使用并测试了全局 dict ，根据python文档，是线程安全的。过程不安全。
在开发服务器下运行的每个（可能并发的）flask会话中，插入、查找和读取这样一个（服务器全局）dict都是正常的。
当使用唯一的flask会话密钥为这种全局dict设置密钥时，它对于服务器端存储特定于会话的数据非常有用，否则就不适合cookie（最大大小为4KB）。
当然，这样一个服务器全局dict应该小心地加以保护，以免在内存中变得太大。在请求处理期间，可以对“旧”键/值对进行某种类型的过期编码。
同样，不建议将其用于生产部署或可扩展部署，但对于本地面向任务的服务器来说，这可能是可行的，因为对于给定的任务来说，单独的数据库太多了。
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