python已经有了一个名为numpy的库，它可以帮助您处理线性代数，并且有很多好东西。
您可以从这里开始学习：https://numpy.org/devdocs/user/quickstart.html
要读取csv文件，您可以使用另一个名为pandas的著名库。
您可以在该链接中看到关于：https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.read_csv.html
例如，您读取csv的代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_csv('your_file')

x = df['x'].tonumpy()
y = df['y'].tonumpy()
z = df['z'].tonumpy()

您的x、y和z将被视为numpy数组。
可以使用numpy函数linspace创建具有间隔值的数组，如下所示：

foo = np.linspace(0, 99, 0.02)

numpy会自动构建数组foo，其值为0到99，间距为0.02。
我希望我帮助了你。