为什么v会改变？ vec 及 v 都是参考资料。
编码时 vec = v 你分配 v 地址 vec . 因此，更改中的数据 v 也会“改变” vec .
如果要使用两个不同的阵列，请使用：

vec = list(v)

因为v指向与vec在内存中相同的列表。
如果你不想拥有它，你必须做出选择

from copy import deepcopy
vec = deepcopy(v)

或

vec = v[:]

python将这两个列表都指向 vec = v 到同一个记忆点。
要复制列表，请使用 vec=v[:] 这一切似乎都违反直觉。为什么不将复制列表作为默认行为？考虑形势

def foo():
    my_list = some_function()
    # Do stuff with my_list

你不想要吗 my_list 包含在中创建的完全相同的列表 some_function 而且不必花时间创建它的副本。对于大型列表，复制数据可能需要一些时间。由于这个原因，python不会在赋值时复制列表。
杂项说明：
如果您熟悉使用指针的语言。在内部，使用生成的汇编语言， vec 及 v 只是引用列表开始的内存地址的指针。
其他语言已经能够克服我提到的障碍，通过使用写时复制，允许对象在修改之前共享内存。不幸的是，python从未实现过这一点。
有关复制列表或进行深度复制的其他方法，请参见如何克隆或复制列表？

你可以用

vec=v[:] #but

“alex martelli（至少在2007年）对此的看法是，这是一种奇怪的语法，使用它是没有意义的。”(在他看来，下一个更具可读性。”

vec=list(v)

我是说那是埃雷斯的联系……”如何在python中克隆或复制列表？”

运行这段代码，您将了解变量v发生变化的原因。

a = [7, 3, 4]
b = a
c = a[:]
b[0] = 10
print 'a: ', a, id(a)
print 'b: ', b, id(b)
print 'c: ', c, id(c)

此代码在我的解释器上打印以下输出：

a:  [10, 3, 4] 140619073542552                                                                                                
b:  [10, 3, 4] 140619073542552                                                                                                
c:  [7, 3, 4] 140619073604136

如您所见，列表a和b指向相同的内存位置。然而，列表c是一个完全不同的内存位置。可以说变量a和b是同一列表的别名。因此，对变量a或b所做的任何更改都会反映在其他列表中，但不会反映在列表c中（希望这有帮助！）