模拟数据为弹丸与平板碰撞的结果。因此，对于一个特定的模拟，lstm的输入是[板的厚度（常数）、子弹的速度、子弹的穿透深度]的时间序列数据，lstm的输出是下一个时间步。我有200个模拟数据，每个数据有200个时间序列数据。我如何训练这个模型。我将用新的子弹速度和不同厚度的钢板测试模型。
144个模拟数据，每个有200个时间段，有三个特征板厚度（常数）、子弹速度、子弹穿透深度

我应该如何训练模特？在测试或预测期间，应仅输入初始参数，如厚度、初始速度、初始穿透深度（零）。我得到了非常糟糕的预测，因为我附加了所有的模拟数据。和训练（model.fit）同时进行。
lstm模型

向lstm输入数据[板的厚度（常数）、子弹的速度、子弹的穿透深度]（提供未标度的数据，以便您能够理解）

输出数据（[子弹的速度，穿透子弹的深度]）（提供未标度的数据，以便您能够理解）