我有一个包含不同列和值的大型数据框。第1栏[1000,00；100,00;10,00]我需要将comas替换为最后两位数字之前的点，但是如果coma不是列上的小数，我还需要删除它。第1栏[1000.00；100.00;10.00]
bq3bfh9z1#
使用 str.replace 若要删除所有逗号和点，请将其转换为浮点并除以100（假设：您只有两个小数点？）
str.replace
>>> df['A'].str.replace(r'[,.]', '', regex=True).astype(float) / 100 0 1000.0 1 100.0 2 10.0 Name: A, dtype: float64
taor4pac2#
找到了导入csv文件并定义参数的方法：df=pd.read_csv（文件，千位='，'十进制='，'）
2条答案
按热度按时间bq3bfh9z1#
使用
str.replace若要删除所有逗号和点，请将其转换为浮点并除以100（假设：您只有两个小数点？）taor4pac2#
找到了导入csv文件并定义参数的方法：
df=pd.read_csv（文件，千位='，'十进制='，'）