我想创建一个dataframe，其中的列是一周中的几天，以及每个人的姓名和相应的开始/结束时间。到目前为止，我可以从字典中获取数据到 Dataframe ，但我正在努力获得正确的索引。我设法从python这个问题中得到了一些帮助-如何将嵌套字典加载到pandas dataframe？中，但我不确定如何重新设置索引的范围以实现我所需要的。
我知道我需要 .drop 这个 Times 整个专栏，但在那之后，我就没有什么想法了。我在想是怎么回事 row[0] 作为索引，但我不确定这是否是最好的方法。
以下是我迄今为止的工作成果：
数据：

employees = {"Mon":{
                "Name":{"0":"John","1":"Nick","2":"Ali","3":"Joseph"},
                "Start":{"0":"9a","1":"9a","2":"3p","3":"3p"},
                "End":{"0":"5p","1":"5p","2":"11p","3":"11p"},
            },
            "Tues":{
                "Name":{"0":"John","1":"Nick","2":"Ali","3":"Joseph"},
                "Start":{"0":"9a","1":"9a","2":"3p","3":"3p"},
                "End":{"0":"5p","1":"5p","2":"11p","3":"11p"},
        }
}

创建 Dataframe 的代码：

dict_df = pd.DataFrame.from_dict({(i,j): employees[i][j]
                                      for i in employees.keys()
                                      for j in employees[i].keys()}, orient='index').reset_index().rename(
{'level_0': 'Day', 'level_1': 'Name'}, axis=1)

电流输出：

Day   Name     0     1    2       3
0   Mon   Name  John  Nick  Ali  Joseph
1   Mon  Start    9a    9a   3p      3p
2   Mon    End    5p    5p  11p     11p
3  Tues   Name  John  Nick  Ali  Joseph
4  Tues  Start    9a    9a   3p      3p
5  Tues    End    5p    5p  11p     11p

所需输出：

Days  Times  John  Nick  Ali  Joseph
0   Mon  Start    9a    9a   3p      3p
1   Mon    End    5p    5p  11p     11p
2  Tues  Start    9a    9a   3p      3p
3  Tues    End    5p    5p  11p     11p