要对轮廓区域进行着色，可以使用 plt.contourf() . 您需要提供至少两个级别，以便在这两个级别之间着色，例如使用非常小的值和零。该函数接受显式的颜色列表（或者可以使用颜色Map）。 ax.spines['left'].set_position('center') 可以将y轴设置为x的零点，而不是边界处的默认位置。 ax.set_ylabel('y', loc='top') 在顶部设置y标签（默认值位于中心）。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure(figsize=(10, 7))
x = np.linspace(-5.0, 5.0, 100)
y = np.linspace(-5.0, 5.0, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
F = X**2 + Y**2 - 1
plt.contourf(X, Y, F, [-100, 0], colors=['dodgerblue'])
ax = plt.gca()
ax.spines['left'].set_position('center')
ax.spines['bottom'].set_position('center')
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.set_xlabel('x', loc='right')
ax.set_ylabel('y', loc='top')
plt.show()

请注意，python的符号数学包 sympy 在不需要创建网格的情况下执行类似的操作。

from sympy import plot_implicit
from sympy.abc import X, Y

plot1 = plot_implicit(X**2 + Y**2 < 1)

（改变颜色似乎有点复杂。 plot1._backend.ax[0].patches[0].set_facecolor('skyblue') 是一种可能性，但使用私有变量。）