我需要像这样的东西：
df.loc[list_of_indexes, column] = True
添加到df（不是df的副本） column 加 True 如果索引在 list_of_indexes .很抱歉，可能是个简单的问题，但我找不到解决办法。编辑这对我很有用：
column
True
list_of_indexes
df[column] = np.where(df.index.isin(list_of_indexes), True, None)
ddhy6vgd1#
你可以用 numpy.where 为了这个。例子：
numpy.where
In [41]: df = pd.DataFrame(['A', 'B', 'C', 'D']) In [42]: df Out[42]: 0 0 A 1 B 2 C 3 D In [43]: df['new'] = np.where(df.index.isin([1, 2]), True, None) In [44]: df Out[44]: 0 new 0 A None 1 B True 2 C True 3 D None
sg3maiej2#
您可以将列表理解与 if else 其中的声明：
if else
df['list_of_indexes'] = [True if i in list_of_indexes else None for i in df.index]
2条答案
按热度按时间ddhy6vgd1#
你可以用
numpy.where为了这个。例子：
sg3maiej2#
您可以将列表理解与
if else其中的声明：