我正在寻找方法来可视化和访问我以前用Pandas创建的新数据库。
为了做到这一点，我考虑使用jupyter笔记本制作一个交互式文件，在该文件中，您可以通过以下方式缩放图形并使用鼠标获取坐标（使用jupyter笔记本）：

# engine used to create interactive plots, use inline for static image.

%matplotlib nbagg

import matplotlib.pyplot as plt

data = {'apple': 10, 'orange': 15, 'lemon': 5, 'lime': 20}
names = list(data.keys())
values = list(data.values())

fig, axs = plt.subplots(1, 3, figsize=(9, 3), sharey=True)
axs[0].bar(names, values)
axs[1].scatter(names, values)
axs[2].plot(names, values)
fig.suptitle('Categorical Plotting')

plt.show()

fig, ax = plt.subplots()
pp1 = mpatches.PathPatch(
    Path([(0, 0), (1, 0), (1, 1), (0, 0)],
         [Path.MOVETO, Path.CURVE3, Path.CURVE3, Path.CLOSEPOLY]),
    fc="none", transform=ax.transData)

ax.add_patch(pp1)
ax.plot([0.75], [0.25], "ro")
ax.set_title('The red point should be on the path')

plt.show()

我的问题是，我在笔记本中生成了很多图形（大约150到200个），我正在寻找一种管理内存的方法，这样人们在打开交互式文档时就不会使用太多的内存。
也许有一种方法可以在未“看到”的情况下卸载绘图（又称不在屏幕上）？
使用 plt.save() 然后 plt.close() 这对我来说不起作用，因为我希望人们能够与图形交互。