我正在运行深度学习代码。
我的电脑很差，所以我使用pycharm，它通过ssh连接远程服务器。
问题来了：
默认服务器环境未连接到gpu
我需要像这样使用commond salloc --cpus-per-task=4 --gres=gpu:tesla_v100-pcie-32gb:1 -t 20:0:0 进入一个连接到gpu的新环境。
当我在pycharm中按run或debug时，它将启动一个新的ssh连接，进入不连接到gpu的默认环境。运行按钮和调试按钮
我所知道的是：我可以使用终端salloc，然后使用commond python xx.py 运行脚本。但我真正想要的是使用pycharm的出色调试功能
我试过的方法如下：
我试着用 os.system("salloc --cpus-per-task=4 --gres=gpu:tesla_v100-pcie-32gb:1 -t 20:0:0") 在python脚本的开头。但不幸的是，该程序在执行此命令后卡住，并进入由 salloc 按Run键后的代码结果程序没有停止
我假设在操作1之后，ssh连接应该在salloced会话上。因此，我对操作系统代码进行了注解，然后停止并重新运行。它失败了。也许pycharm会将ssh重新连接到默认环境，而默认环境不会连接到gpu。重新运行后，我修改的coderesult
这里是我的最后一个问题：如何让pycharm使用一些命令首先在ssh服务器上对环境进行salloc，然后运行或调试我的代码？
类似的讨论可以在这里找到：使用srun在集群上运行远程解释器