create函数，用于计算每个唯一id的dataframe中的web会话数

sxpgvts3 于 2021-09-08 发布在 Java

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我有一个 Dataframe ，其结构如下：
时间戳参与者ID上游下游1.1.2020人1101.1.2020人1111.2.2020人1101.2.2020人1111.1.2020人2101.1.2020人2111.2.2020人210
我希望创建一个函数，它可以创建每个人会话的累积计数。当上游=1，下游=0时，新会话开始。
理想的输出是：
时间戳参与者idsession1.1.2020person 111.1.2020person 111.2.2020person 121.2.2020person 121.1.2020person 211.1.2020person 211.1.2020person 22
到目前为止，我所尝试的是；

if (s['upstream']==1 and s['downstream']==1):
        return 1

但我不确定如何让它给出每个人的累积计数。因此，当有新的个人标识符时，计数将重新启动为0。
非常感谢任何帮助，非常感谢。

python DataFrame pandas Function

来源：https://stackoverflow.com/questions/68322968/create-function-to-count-number-of-web-sessions-in-dataframe-per-unique-id

1条答案

按热度按时间

nkcskrwz1#

尝试：

df["session"] = df["upstream"].eq(1) & df["downstream"].eq(0)
df["session"] = df.groupby("participant id", as_index=False)["session"].cumsum()
print(df)

印刷品：

timestamp participant id  upstream  downstream  session
0  1.1.2020       person 1         1           0        1
1  1.1.2020       person 1         1           1        1
2  1.2.2020       person 1         1           0        2
3  1.2.2020       person 1         1           1        2
4  1.1.2020       person 2         1           0        1
5  1.1.2020       person 2         1           1        1
6  1.2.2020       person 2         1           0        2

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