我想创建两个图，每个图包含多个子图和共享的XAX，并将它们添加到一个图中。子图中的多个图建议使用 Jmeter 板，但我对该解决方案不满意，我不相信在这种情况下您可以共享XAX。
我希望创建具有子图的图形，例如以下示例：

from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd

df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/finance-charts-apple.csv')

# Sub figure 1

sub_fig1 = make_subplots(rows=2, cols=1, shared_xaxes=True, vertical_spacing=0.02) 
candlestick1 = go.Candlestick(x=df['Date'],
                open=df['AAPL.Open'],
                high=df['AAPL.High'],
                low=df['AAPL.Low'],
                close=df['AAPL.Close'])

sub_fig1.add_trace(candlestick1, row=1, col=1)
sub_fig1.add_trace({'x': df['Date'], 'y': df['AAPL.Volume'], 'type': 'bar', 'name': 'Volume'}, row=2, col=1)
sub_fig1.update_layout(xaxis_rangeslider_visible=False)

# Sub figure 2

sub_fig2 = make_subplots(rows=2, cols=1, shared_xaxes=True, vertical_spacing=0.02) 
candlestick2 = go.Candlestick(x=df['Date'],
                open=df['AAPL.Open'],
                high=df['AAPL.High'],
                low=df['AAPL.Low'],
                close=df['AAPL.Close'])

sub_fig2.add_trace(candlestick2, row=1, col=1)
sub_fig2.add_trace({'x': df['Date'], 'y': df['AAPL.Volume'], 'type': 'bar', 'name': 'Volume'}, row=2, col=1)
sub_fig2.update_layout(xaxis_rangeslider_visible=False)

sub_fig1.show()
sub_fig2.show()

# Add both sub figures to one subplot

# ???

理想情况下，我希望在同一行中相邻的列上添加这些子图。可能吗？
在运行上面的代码后，我得到了下面的图，但正如我所说的，我希望这些数字并排在同一行上。