以下内容适用于您不希望为每个请求重新创建的任何全局python数据，而不仅仅是rserve，也不仅仅是每个用户独有的数据。
我们需要一些公共位置来为每个用户创建一个rserve连接。最简单的方法是运行 multiprocessing.Manager 作为一个单独的过程。

import atexit
from multiprocessing import Lock
from multiprocessing.managers import BaseManager
import pyRserve

connections = {}
lock = Lock()

def get_connection(user_id):
    with lock:
        if user_id not in connections:
            connections[user_id] = pyRserve.connect()

        return connections[user_id]

@atexit.register
def close_connections():
    for connection in connections.values():
        connection.close()

manager = BaseManager(('', 37844), b'password')
manager.register('get_connection', get_connection)
server = manager.get_server()
server.serve_forever()

在启动应用程序之前运行它，以便管理器可用：

python rserve_manager.py

我们可以使用一个简单的功能在请求期间从应用程序访问此管理器。这假设您在会话中获得了“user_id”的值（例如，flask登录就是这样做的）。这最终会使rserve连接在每个用户而不是每个会话中都是唯一的。

from multiprocessing.managers import BaseManager
from flask import g, session

def get_rserve():
    if not hasattr(g, 'rserve'):
        manager = BaseManager(('', 37844), b'password')
        manager.register('get_connection')
        manager.connect()
        g.rserve = manager.get_connection(session['user_id'])

    return g.rserve

在视图中访问它：

result = get_rserve().eval('3 + 5')

这应该可以让你开始，尽管还有很多可以改进的地方，比如不硬编码地址和密码，不丢弃与管理器的连接。这是用Python3编写的，但应该可以用Python2。