时间戳分析

qco9c6ql 于 2021-09-08 发布在 Java

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我有一个类似以下内容的数据集：

ID      DATE       TAG
S3800   1999-07-02 D
S1190   1999-07-02 C
S3131   1999-07-02 C
S3131   1999-07-04 C
S3131   1999-07-05 D

我试图计算每个id的记录之间的最小和最大时间间隔（以天为单位）。例如：

ID    MIN_TIME_GAP MAX_TIME_GAP 
S3131 1            3

列日期的格式为datetine64[ns]。我如何在Pandas身上做到这一点？

python DataFrame pandas time-series

来源：https://stackoverflow.com/questions/68314940/timestamp-analysis-pandas

1条答案

按热度按时间

ru9i0ody1#

尝试：


# if they aren't sorted already:

df = df.sort_values(by="DATE")

x = df.groupby("ID").agg(
    MIN_TIME_GAP=("DATE", lambda x: np.min(x.diff())),
    MAX_TIME_GAP=("DATE", lambda x: x.max() - x.min()),
)
print(x.dropna())

印刷品：

MIN_TIME_GAP MAX_TIME_GAP
ID                             
S3131       1 days       3 days

编辑：要将时间增量转换为天，请执行以下操作：


# convert to days:

x["MIN_TIME_GAP"] = x["MIN_TIME_GAP"].dt.days
x["MAX_TIME_GAP"] = x["MAX_TIME_GAP"].dt.days
print(x)

印刷品：

MIN_TIME_GAP  MAX_TIME_GAP
ID                               
S3131             1             3

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