python按位异或操作从列表中查找唯一编号

wfsdck30  于 2021-09-08  发布在  Java
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我被要求从python中的一个数字列表中找出这个数字,这个列表中只存在一次。像往常一样,我可以用正常的方法很容易地解决它,然后马上就出来了:

class Solution(object):
        def singleNumber(self, nums):
            """
            :type nums: List[int]
            :rtype: int
            """
            for i in nums:
                if(nums.count(i) == 1):
                    return i
            return nums[0]

为了找到另一种更好的方法,internet建议我使用按位异或运算,并提供了以下更快、更高效的代码。代码如下:

class Solution(object):
        def singleNumber(self, nums):
            """
            :type nums: List[int]
            :rtype: int
            """
            a = 0
            for i in nums:
                a^=i
                print(a)
            return a

逻辑是,如果我们对两个相同的位(0,0或1,1)执行异或运算,答案将始终为0,如果位不同,答案将为1。利用这一点,它提出了这样一种方法。
我的头脑陷入了困境,试图意识到xor操作的正常概念在这里是如何有用的!我理解他们所说的相同和不同位的逻辑,但根据他们的代码,每次我对下一位执行异或运算时,都会弹出一个新的数字,那么我们如何保证只有出现一次的数字才会进化?
我感到不知所措。发布代码片段然后要求解释可能不是一个好方法,但我觉得这个解决方案非常有趣,我渴望了解按位异或是如何帮助解决的!如果有人有主意,请帮忙!提前谢谢。
注意:在列表中,除一个数字外,所有数字都出现两次。

qfe3c7zg

qfe3c7zg1#

此xor解决方案的一般约束有点不同:
您有一个列表,其中正好有一个数字出现奇数次,而所有其他数字出现偶数次,需要找到奇数。
如果位相同,则xor翻转位:

b1 XOR b1 > b0
b0 XOR b0 > b0
b1 XOR b0 > b1
b0 XOR b1 > b1

您有一个任意的起始值(列表中的第一个数字),例如:

01010111011111101

如果所有其他数字出现偶数次,则每个位模式至少出现两次。
当你第一次有一对比特和
每0,1位翻转一次到1
每1,0位翻转1
每1,1位翻转一次到0
然后您再次遇到相同的数字(因为其中有偶数次):
上次翻转后有1位,再次遇到1位,因此翻转为0
您上次翻转时有一个1位,再次遇到一个0位,所以您保持在1
上次翻转后有0位,再次遇到1位,因此翻转为1
现在您又回到了原来的数字,因为偶数次出现的数字会抵消:

101010010
xor 101010010
-------------
    000000000

如果你将任何其他数字与000000000进行异或运算,你会得到另一个数字。

nzrxty8p

nzrxty8p2#

异或运算的相关属性为:
它是关联的,所以 (a ^ b) ^ c == a ^ (b ^ c) 它是可交换的,所以 a ^ b == b ^ a 它有 0 作为一个身份元素,所以 a ^ 0 == 0 ^ a == a 每个元素都是它自己的逆,所以 a ^ a == 0 因此,考虑当输入列表类似时会发生什么情况。 [3, 4, 5, 4, 3] . 从前两个属性中,我们得到了 (((3 ^ 4) ^ 5) ^ 4) ^ 3(3 ^ 3) ^ (4 ^ 4) ^ 5 ,从第四个属性开始,这与 0 ^ 0 ^ 5 ,从第三个属性中,结果为 5 . 实际上,每一个出现偶数次的元素都会与自身抵消,只留下出现一次(或奇数次)的元素。

rhfm7lfc

rhfm7lfc3#

我认为如果不知道xor操作的属性,就很难理解该代码的功能
这是xor操作的属性
如果位相同,则结果为0。如果位不同,则结果为1。
下表将给出上述xor属性的清晰概念。

+---+---+---------+
| a | b | a XOR b |
+---+---+---------+
| 0 | 0 |    0    |
| 0 | 1 |    1    |
| 1 | 0 |    1    |
| 1 | 1 |    0    |
+---+---+---------+

您的问题的解决方案基于此概念。

xor的一个有趣特性是
当你对同一个数进行异或运算,偶数次你得到一个零
当你对同一个数字本身进行异或运算时,奇数次你就得到了这个数字本身
以数字2为例(二进制中的2是-0010)
让我们
执行2的异或运算(偶数次)

0010
0010
----
0000   <- XOR (Value is 0)

执行2的异或运算(奇数次)

0010
0010
0010
----
0010   <- XOR (Value is 2)

偶数次出现的任何数字最终都将导致零和零XORD,奇数次出现的数字将给出相同的数字(奇数次出现)
原因是什么 a 初始化为 0 是因为— 0 异或 x 将给予 x 它本身
假设x=3

0 -> 0000
3 -> 0011
     ----
     0011  <- XOR (Value is 3)
编辑-基于op的怀疑

输入 arr = [1,2,2,4,1] 您会问为什么会得到任意值- 1,3,1,5,4 它们不是武断的。它们是之间异或运算的结果 ai .
初始值 a = 0
第一次迭代:i=1(0001);a=0(0000)

i: 0000
 a: 0001
    ----
    0001   -> Decimal value is 1 stored in a

第二次迭代:i=2(0010);a=1(0001)

i: 0010
  a: 0001
     ----
     0011   -> Decimal value is 3 stored in a

第三次迭代:i=2(0010);a=3(0011)

i: 0010
  a: 0011
     ----
     0001   -> Decimal value is 1 stored in a

第四次迭代:i=4(0100);a=1(0001)

i: 0100
  a: 0001
     ----
     0101   -> Decimal value is 5 stored in a

第五次迭代:i=1(0001);a=5(0101)

i: 0001
  a: 0101
     ----
     0100   -> Decimal value is 4 stored in a

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