在1080x1080图像上测试opencv中sift提取器的性能会产生一些意外结果:
img = cv.imread("myImage.jpg", 0) # gray
mser = cv.MSER_create()
sift = cv.SIFT_create()
kp = sift.detect(img) # len(kp) == 5804
des = sift.compute(img, kp) # time: 0.22s
kp = mser.detect(img) # len(kp) == 2511
des = sift.compute(img, kp) # time: 1.62s
为什么 sift.compute()
mser检测到的关键点比sift检测到的关键点慢?请注意,mser检测到的关键点比sift少。
1条答案
按热度按时间2ic8powd1#
我已经绘制了关键点,这表明mser关键点比sift关键点覆盖的区域更大。这可以解释为什么速度较慢。
mser:
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