好的，我有一个数据框，在单独的列中包含名称和值。然而，我需要以不同的方式对待一些价值观。幸运的是，要区别对待的值的名称中包含字符串“rate”或“ratio”。
我想做的是创建一个新列，称为say“rate/ratio？”，当这两个字符串中的一个出现在名称中时，该列将被赋值为“yes”。否则，将指定一个值“否”
到目前为止，我已经创建了一个列，其中所有的值都被指定为“no”，并且希望使用某种方法逐行遍历 Dataframe 。
我相信答案在于pandas.loc和numpy的某种组合，但我遇到了一些我不熟悉的错误，主要是“valueerror（“无法从重复轴重新编制索引”）”
我已经尝试了很多不同的方法来解决这个问题，最近的一个结果是 appendedAggregate.loc[appendedAggregate['Rate/Ratio?'].where(appendedAggregate.loc[appendedAggregate['KPI Alias'].str.contains('Rate' or 'ratio')])] = 'Yes' 这里的appendedaggregate是 Dataframe
任何帮助都会很好，提前谢谢