我试图找出如何将lmfit的标准差（1-sigma）写成一个数学公式。从lmfit执行拟合并分析输出（可变参数的不确定性及其相关性）列出了函数的三个组成部分：
倒黑森
减少卡方误差
卡方增加，卡方减少
阅读lm.py的源代码，您可以在第100行到第126行找到该技术的python实现。它包含所有三个组件，如对角线（1）、sigma（2）和t-test（我猜是3），并将它们组合到parerr中—我想将代码重写为数学公式。
现在我的方法是这样的（| n|i |-| teta |：自由度，gamma:gamma函数，h:hessian，alpha=0.05）：

我不确定我对3的理解。