请问一下 paddle 2.0 rc 是支持 cuda 10.2 的话，那 paddle 1.8 还会更新能支持 cuda 10.2 的版本吗，有的话大概是什么时候呢？还有就是 paddle 2.0 的稳定版大概什么时候出呀～
iswrvxsc1#
目前 paddle 1.8 还没有计划支持 cuda 10.2 ，我们会收集用户需求，后续持续跟进。请问你这边有什么需求吗？paddle 2.0稳定版计划在12月中旬发布，到时候请关注。
bgibtngc2#
嗯嗯我们也是希望能尽量都兼容的。 对了，问一下这里说的 GPU 运算能力是怎么评分的呀，跟下图 NVIDA 网站上给他们不同机型 GPU 的计算能力评分是一个吗 [image: image.png] [image: image.png] pangyoki notifications@github.com 于2020年11月15日周日 下午2:47写道：…
目前 paddle 1.8 还没有计划支持 cuda 10.2 ，我们会收集用户需求，后续持续跟进。请问你这边有什么需求吗？ paddle 2.0稳定版计划在12月中旬发布，到时候请关注。 — You are receiving this because you authored the thread. Reply to this email directly, view it on GitHub <#28628 (comment)>, or unsubscribe <https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AM4PIUNJBUNYU73M4PBNKRDSP52OPANCNFSM4TWAFNFA> .
polhcujo3#
图片没显示出来，麻烦重新发一下
ekqde3dh4#
这样可以看到吗，放到附件里了 pangyoki notifications@github.com 于2020年11月16日周一 上午10:54写道：…
图片没显示出来，麻烦重新发一下 — You are receiving this because you authored the thread. Reply to this email directly, view it on GitHub <#28628 (comment)>, or unsubscribe <https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AM4PIUPSA2CLIQJTDDJSFNLSQCH77ANCNFSM4TWAFNFA> .
qvtsj1bj5#
还是没看到，你试试复制图片后直接粘贴到对话框里可以吗？
4bbkushb6#
我直接把图片里的文字也复制过来了，您看一下～ 选择CPU/GPU - 如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU，请编译CPU版的PaddlePaddle - 如果您的计算机有NVIDIA® GPU，并且满足以下条件，推荐编译GPU版的PaddlePaddle - CUDA 工具包 9.0/10.0/10.1/10.2 配合 cuDNN v7.6.5+ - GPU运算能力超过3.0的硬件设备 NVIDIA Data Center Products <https://www.nvidia.com/en-us/data-center/products/> GPUCompute Capability NVIDIA A100 <https://www.nvidia.com/en-us/data-center/a100/> 8.0 NVIDIA T4 <https://www.nvidia.com/en-us/data-center/tesla-t4/> 7.5 NVIDIA V100 <https://www.nvidia.com/en-us/data-center/tesla-v100/> 7.0 Tesla P100 <http://www.nvidia.com/object/tesla-p100.html> 6.0 Tesla P40 <http://www.nvidia.com/object/accelerate-inference.html> 6.1 Tesla P4 <http://www.nvidia.com/object/accelerate-inference.html> 6.1 [image: image.png] [image: image.png] pangyoki notifications@github.com 于2020年11月16日周一 上午11:05写道：…
还是没看到，你试试复制图片后直接粘贴到对话框里可以吗？ — You are receiving this because you authored the thread. Reply to this email directly, view it on GitHub <#28628 (comment)>, or unsubscribe <https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AM4PIUMBGRQFYKPQ7RJZEJDSQCJHPANCNFSM4TWAFNFA> .
pxy2qtax7#
您这里给出的Paddle提示中GPU运算能力的定义与nvidia给出的Compute Capability是一致的。
xdnvmnnf8#
嗯嗯好的，那就是 nvidia GeForce 系列的个人显卡也是可以支持 paddle 的哈 pangyoki notifications@github.com 于2020年11月16日周一 上午11:42写道：…
您这里给出的Paddle提示中GPU运算能力的定义与nvidia给出的Compute Capability是一致的。 — You are receiving this because you authored the thread. Reply to this email directly, view it on GitHub <#28628 (comment)>, or unsubscribe <https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AM4PIUN6B65OGS5TPKI4YG3SQCNS3ANCNFSM4TWAFNFA> .
fgw7neuy9#
嗯嗯是的
w7t8yxp510#
嗨，我想再请问一下 paddlehub 里的 bert 模型能支持 TensorRT 6 的预测吗～ 官网上好像没有教程，网上找到的也都是 C++ 写的 pangyoki notifications@github.com 于2020年11月16日周一 下午12:20写道：…
嗯嗯是的 — You are receiving this because you authored the thread. Reply to this email directly, view it on GitHub <#28628 (comment)>, or unsubscribe <https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AM4PIUIDSBRU4D634T3NCATSQCSAXANCNFSM4TWAFNFA> .
10条答案
按热度按时间iswrvxsc1#
目前 paddle 1.8 还没有计划支持 cuda 10.2 ，我们会收集用户需求，后续持续跟进。请问你这边有什么需求吗？
paddle 2.0稳定版计划在12月中旬发布，到时候请关注。
bgibtngc2#
嗯嗯我们也是希望能尽量都兼容的。 对了，问一下这里说的 GPU 运算能力是怎么评分的呀，跟下图 NVIDA 网站上给他们不同机型 GPU 的计算能力评分是一个吗 [image: image.png] [image: image.png] pangyoki notifications@github.com 于2020年11月15日周日 下午2:47写道：…
目前 paddle 1.8 还没有计划支持 cuda 10.2 ，我们会收集用户需求，后续持续跟进。请问你这边有什么需求吗？ paddle 2.0稳定版计划在12月中旬发布，到时候请关注。 — You are receiving this because you authored the thread. Reply to this email directly, view it on GitHub <#28628 (comment)>, or unsubscribe <https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AM4PIUNJBUNYU73M4PBNKRDSP52OPANCNFSM4TWAFNFA> .
polhcujo3#
图片没显示出来，麻烦重新发一下
ekqde3dh4#
这样可以看到吗，放到附件里了 pangyoki notifications@github.com 于2020年11月16日周一 上午10:54写道：…
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qvtsj1bj5#
还是没看到，你试试复制图片后直接粘贴到对话框里可以吗？
4bbkushb6#
我直接把图片里的文字也复制过来了，您看一下～ 选择CPU/GPU - 如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU，请编译CPU版的PaddlePaddle - 如果您的计算机有NVIDIA® GPU，并且满足以下条件，推荐编译GPU版的PaddlePaddle - CUDA 工具包 9.0/10.0/10.1/10.2 配合 cuDNN v7.6.5+ - GPU运算能力超过3.0的硬件设备 NVIDIA Data Center Products <https://www.nvidia.com/en-us/data-center/products/> GPUCompute Capability NVIDIA A100 <https://www.nvidia.com/en-us/data-center/a100/> 8.0 NVIDIA T4 <https://www.nvidia.com/en-us/data-center/tesla-t4/> 7.5 NVIDIA V100 <https://www.nvidia.com/en-us/data-center/tesla-v100/> 7.0 Tesla P100 <http://www.nvidia.com/object/tesla-p100.html> 6.0 Tesla P40 <http://www.nvidia.com/object/accelerate-inference.html> 6.1 Tesla P4 <http://www.nvidia.com/object/accelerate-inference.html> 6.1 [image: image.png] [image: image.png] pangyoki notifications@github.com 于2020年11月16日周一 上午11:05写道：…
还是没看到，你试试复制图片后直接粘贴到对话框里可以吗？ — You are receiving this because you authored the thread. Reply to this email directly, view it on GitHub <#28628 (comment)>, or unsubscribe <https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AM4PIUMBGRQFYKPQ7RJZEJDSQCJHPANCNFSM4TWAFNFA> .
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您这里给出的Paddle提示中GPU运算能力的定义与nvidia给出的Compute Capability是一致的。
xdnvmnnf8#
嗯嗯好的，那就是 nvidia GeForce 系列的个人显卡也是可以支持 paddle 的哈 pangyoki notifications@github.com 于2020年11月16日周一 上午11:42写道：…
您这里给出的Paddle提示中GPU运算能力的定义与nvidia给出的Compute Capability是一致的。 — You are receiving this because you authored the thread. Reply to this email directly, view it on GitHub <#28628 (comment)>, or unsubscribe <https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AM4PIUN6B65OGS5TPKI4YG3SQCNS3ANCNFSM4TWAFNFA> .
fgw7neuy9#
嗯嗯是的
w7t8yxp510#
嗨，我想再请问一下 paddlehub 里的 bert 模型能支持 TensorRT 6 的预测吗～ 官网上好像没有教程，网上找到的也都是 C++ 写的 pangyoki notifications@github.com 于2020年11月16日周一 下午12:20写道：…
嗯嗯是的 — You are receiving this because you authored the thread. Reply to this email directly, view it on GitHub <#28628 (comment)>, or unsubscribe <https://github.com/notifications/unsubscribe-auth/AM4PIUIDSBRU4D634T3NCATSQCSAXANCNFSM4TWAFNFA> .