1）PaddlePaddle版本：paddle-fluid-v1.4.1
2）CPU：无
3）GPU：cuda8.0，cudnn7.5
4）系统环境：CentOS release 6.10
- 训练信息
1）单机4卡 P40
2）显存：单P40卡显存16G左右
3）op情况：官网mobilenet v2结构涉及的op
- 问题描述：用PaddleSlim官网uniform pruning的demo，修改为mobilenet v2模型，并修改对应的.yaml配置，直接启动剪裁，finetune出现loss nan
剪裁配置如下：
日志：
2条答案
按热度按时间t5fffqht1#
你好，尝试过常规的处理nan的方法吗，比如减小
learnin_rate之类的。另外，issue能，能贴文字的，建议尽量别贴图哈~
xqnpmsa82#
调小学率试过了，还是会nan。可以直接看paddlecloud的控制台：http://10.90.251.16:8001/webssh/ai00/c0a1f165-6279-5320-b9e7-e0218c7a87f5/10.255.118.25/49587792.job-0bb5d51472ae75ef-trainer/e3a7009a-5f55-5ca4-841a-de36673a4e38/running/