为使您的问题得到快速解决，在建立Issue前，请您先通过如下方式搜索是否有相似问题:【搜索issue关键字】【使用labels筛选】【官方文档】
如果您没有查询到相似问题，为快速解决您的提问，建立issue时请提供如下细节信息：
- 标题：AI Studio上使用GPU进行预测的自动重启问题
- 版本、环境信息：
1）PaddlePaddle版本：PaddlePaddle 1.8.0
2）CPU：-
3）GPU：v100
4）系统环境：AI Studio，Python版本：3.7
-预测信息
4）预测库来源：官网下载/特殊环境（如BCLOUD编译）
- 复现信息：无任何报错
- 问题描述：在 AI Studio 上使用 seq2seq 模型，用 GPU 训练没有问题，但是预测的时候，没几个 batch 后 AI Studio 就自动重启，改用 CPU 就没有问题。反馈后 RD 表示这个他们解决不了，是 Paddle 的底层问题，需要到这里来提交 issue。附件是代码和日志截图
2条答案
按热度按时间wz3gfoph1#
预测建议使用预测接口（需要保证paddle版本1.7以及以上）。
请参考：
https://paddle-inference.readthedocs.io/en/latest/introduction/quick_start.html
rjee0c152#
我尝试了使用，但是简单的网络结构参照案例可以实现
但是在实际运用到一个 NLP 任务中的时候，由于网络结构很复杂，我不确定是否使用正确了
出现了如下报错，是不是没有找到变量名的意思？我该去哪里找这个名字呢？
我在程序里面是这么写的：