1, 之前版本可以直接调用经典模型如vgg，为什么现在fluid框架不能直接调用了？2，fluid框架下如何载入预训练的参数和模型3，如何在代码里实现冻结微调等迁移过程，而不是直接用paddlehub之类的工具
vxqlmq5t1#
1.麻烦贴一下调用的链接，如果有报错信息也贴一下报错信息方便定位问题
2.可以用load_vars 载入预训练的参数https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api_cn/io_cn/load_vars_cn.html#load-vars可以用load_inference_model 载入训练好的模型结构，但这种方式只能用于预测https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api_cn/io_cn/load_inference_model_cn.html#load-inference-model
3.可以用param_attr指定某一层的参数trainable=False，从而冻结这一层训练其它层
gab6jxml2#
好的。原先V2版本可以paddle.v2.networks.vgg_16_network现在fluid怎么调用，必须自己定义吗
8oomwypt3#
需要自行定义，可以参考Paddle开源的模型库，大部分主流模型的实现都有
emeijp434#
将来的版本是会支持直接调用，还是只支持自定义了？自定义是发展趋势吗
hxzsmxv25#
未来也是只支持自定义了，框架内部不会集成经典模型，如果有模型需求请关注我们的模型库~
dhxwm5r46#
好的，支持这么做。就是模型库里静态图比较全，动态图太少
6条答案
按热度按时间vxqlmq5t1#
1.麻烦贴一下调用的链接，如果有报错信息也贴一下报错信息方便定位问题
2.可以用load_vars 载入预训练的参数https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api_cn/io_cn/load_vars_cn.html#load-vars
可以用load_inference_model 载入训练好的模型结构，但这种方式只能用于预测
https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api_cn/io_cn/load_inference_model_cn.html#load-inference-model
3.可以用param_attr指定某一层的参数trainable=False，从而冻结这一层训练其它层
gab6jxml2#
好的。
原先V2版本可以paddle.v2.networks.vgg_16_network
现在fluid怎么调用，必须自己定义吗
8oomwypt3#
需要自行定义，可以参考Paddle开源的模型库，大部分主流模型的实现都有
emeijp434#
将来的版本是会支持直接调用，还是只支持自定义了？自定义是发展趋势吗
hxzsmxv25#
未来也是只支持自定义了，框架内部不会集成经典模型，如果有模型需求请关注我们的模型库~
dhxwm5r46#
好的，支持这么做。就是模型库里静态图比较全，动态图太少