from multiprocessing import Poolimport paddle.fluid
def f(x):return x*x
p = Pool(1)x = [1,2,3,4,5,6]y = p.map(f, x)print yp.terminate()
q9rjltbz1#
请问有稳定复现的环境吗?1)PaddlePaddle版本:请提供您的PaddlePaddle版本号,例如1.1或CommitID2)CPU:预测若用CPU,请提供CPU型号,MKL/OpenBlas/MKLDNN/等数学库使用情况3)GPU:预测若用GPU,请提供GPU型号、CUDA和CUDNN版本号4)系统环境:请您描述系统类型、版本,例如Mac OS 10.14,Python版本
yrefmtwq2#
2条答案
按热度按时间q9rjltbz1#
请问有稳定复现的环境吗?
1)PaddlePaddle版本:请提供您的PaddlePaddle版本号,例如1.1或CommitID
2)CPU:预测若用CPU,请提供CPU型号,MKL/OpenBlas/MKLDNN/等数学库使用情况
3)GPU:预测若用GPU,请提供GPU型号、CUDA和CUDNN版本号
4)系统环境:请您描述系统类型、版本,例如Mac OS 10.14,Python版本
yrefmtwq2#
2)3)cpu即可,因为是import的时候出错,还没有进入训练和预测,看起来是包之间的兼容性问题
4)centos python2.7