这个错误跟是否是persistable无关。错误提示中的mask_dim，也就是代码中的作为IfElse条件的cond，按照错误提示，应该是要求cond的dims为1，这里你传入的长度是4。

你想获得tensor中大于0的元素，可以调用relu。

另外，issue中建议尽量贴文字，不要贴图，一是贴图不能被索引，二是我们不能直接拷贝来验证和复现。

谢谢回答，我下次贴代码。我直接用的greater_than得到的cond为什么会维度对应不上呢；还有我只想要大于0的元素，其余的元素不要，如果用relu的话输出还是哪些个元素啊。

greater_than(x, y)，会对x和y逐个元素进行比较，返回与x、y长度相同的bool类型tensor，你这个例子里，cond应该是[True, True, False, False]。

你可以用where获取大于0的元素的位置。

你实际应用中数据的维度是多少？

我想问的是为什么greater_than得到的cond，然后用IfElse为什么会报错；
数据维度肯定是要任意的啊，我想要什么维度的都可以得到其中所有大于0或者是别的条件的所有值。

这很正常啊，greater_than支持任意维度；IfElse的cond要求dims为[1]。如果greater_than输入数据的dims为[1]，那得到的结果就可以用于IfElse。

举个例子，假如输入是2维的，x =[[1, -2, 3], [-1, -2, 3]]，那么你要的输出的维度是多少？

那如果greater_than输出的cond维度不为1该如何解决啊；
对于这个x =[[1, -2, 3], [-1, -2, 3]]，我如果要输出大于0的值，期望输出是[1,3,3]这样的

目前来看，有以下两种方案：

1. 用基础op组装。对cond变量用where操作，取出True值所在位置的索引index，然后用gather(x, index)。注意，你可能需要加入一些reshape操作。
2. 用py_func。

把a 改成这样试一下

a = np.array([[3], [5], [-1], [-3]]).astype(np.float32)

嗯，好使了谢谢 @NHZlX