Paddle tensor筛选

hiz5n14c  于 2021-12-07  发布在  Java
关注(0)|答案(10)|浏览(329)

想要问一下,paddle是否有类似torch或者numpy那种列表筛选的功能?
active_loss=attention_mask_label.reshape(-1)==1 active_logits=fluid.layers.softmax(fluid.layers.reshape(pred, shape=[-1, self.num_classes])) active_logits=active_logits.numpy()[active_loss] labels=labels.reshape(-1)[active_loss].reshape(-1,1) loss = fluid.layers.cross_entropy(to_variable(active_logits), to_variable(labels),ignore_index=0)
activate_loss是个true,false的向量
然后active_logits=active_logits.numpy()[active_loss],就过滤掉为False的行
--这样写的话,loss回传是不是会有问题,想问下paddle本身是否有类似的处理?

yi0zb3m4

yi0zb3m41#

您好,我们已经收到了您的问题,会安排技术人员尽快解答您的问题,请耐心等待。请您再次检查是否提供了清晰的问题描述、复现代码、环境&版本、报错信息等。同时,您也可以通过查看官网API文档常见问题历史IssueAI社区来寻求解答。祝您生活愉快~

Hi! We've received your issue and please be patient to get responded. We will arrange technicians to answer your questions as soon as possible. Please make sure that you have posted enough message to demo your request. You may also check out the APIFAQGithub Issue and AI community to get the answer.Have a nice day!

xghobddn

xghobddn2#

paddle暂不支持这种处理。

wpcxdonn

wpcxdonn3#

那我转到numpy再转回来,这种写法是否回传会有问题,以及有列向量乘矩阵对应行相乘吗

xmakbtuz

xmakbtuz4#

转换会导致backward出问题。没太理解『有列向量乘矩阵对应行相乘吗』什么意思?

ut6juiuv

ut6juiuv6#

`>>> a = torch.ones(3,4)

yiytaume

yiytaume8#

额,paddle 1.8.5有multiply吗

1yjd4xko

1yjd4xko9#

你看他的标识……我这边找不到这个orz

oyjwcjzk

oyjwcjzk10#

1.8.2版本可以使用paddle.fluid.layers.elementwise_mul

相关问题