Paddle 动转静保存模型时报错

rnmwe5a2 于 2022-04-21 发布在 Java

关注(0)|答案(5)|浏览(241)

paddle 2.1
python 3.7
P.jit.save(model, args.output_path) 报错截图：

为使您的问题得到快速解决，在建立Issue前，请您先通过如下方式搜索是否有相似问题:【搜索issue关键字】【使用labels筛选】【官方文档】

建立issue时，为快速解决问题，请您根据使用情况给出如下信息：

标题：简洁、精准描述您的问题，例如“ssd 模型前置lstm报错 ”
版本、环境信息：

1）PaddlePaddle版本：请提供PaddlePaddle版本号，例如1.1或CommitID
2）CPU：请提供CPU型号，MKL/OpenBlas/MKLDNN/等数学库的使用情况
3）GPU：请提供GPU型号，CUDA和CUDNN版本号
4）系统环境：请说明系统类型、版本（例如Mac OS 10.14），Python版本
注：您可以通过执行summary_env.py获取以上信息。

模型信息

1）模型名称 2）使用数据集名称 3）使用算法名称 4）模型链接

复现信息：如为报错，请给出复现环境、复现步骤
问题描述：请详细描述您的问题，同步贴出报错信息、日志/代码关键片段

Thank you for contributing to PaddlePaddle.
Before submitting the issue, you could search issue in the github.Probably there was a similar issue submitted or resolved before.
If there is no solution,please make sure that this is a issue of models including the following details:

System information

-PaddlePaddle version （eg.1.1）or CommitID
-CPU: including CPUMKL/OpenBlas/MKLDNN version
-GPU: including CUDA/CUDNN version
-OS Platform (eg.Mac OS 10.14)
-Python version
-Name of Models&Dataset/details of operator
Note: You can get most of the information by running summary_env.py.

To Reproduce

Steps to reproduce the behavior

Describe your current behavior
Code to reproduce the issue
Other info / logs

Paddle

来源：https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/issues/37769

5条答案

按热度按时间

ecbunoof1#

您好，我们已经收到了您的问题，会安排技术人员尽快解答您的问题，请耐心等待。请您再次检查是否提供了清晰的问题描述、复现代码、环境&版本、报错信息等。同时，您也可以通过查看官网API文档、常见问题、历史Issue、AI社区来寻求解答。祝您生活愉快～

Hi! We've received your issue and please be patient to get responded. We will arrange technicians to answer your questions as soon as possible. Please make sure that you have posted enough message to demo your request. You may also check out the API，FAQ，Github Issue and AI community to get the answer.Have a nice day!

赞(0）回复(0）举报 2022-04-21

oprakyz72#

报错位置的代码方便贴一下吗

赞(0）回复(0）举报 2022-04-21

6tr1vspr3#

def main():

model = ErnieModelForMultiLabel(args)
state_dict = P.load(args.params_path)
model.set_dict(state_dict)
model.eval()

model = P.jit.to_static(
    model,
    input_spec=[
        P.static.InputSpec(
            shape=[None, None], dtype="int64"),  # input_ids
        P.static.InputSpec(
            shape=[None, None], dtype="int64")  # segment_ids
    ])

# Save in static graph model.

P.jit.save(model, args.output_path)

赞(0）回复(0）举报 2022-04-21

bxjv4tth4#

这里要求 input_spec 是 Model 的 forward 方法的 tensor 输入，而且除了 tensor 之外的输入都需要有默认值。这个条件满足吗？

赞(0）回复(0）举报 2022-04-21

piah890a5#

模型中的 if else 分支里是否存在 return string 类型变量的代码？

赞(0）回复(0）举报 2022-04-21