如题:

比方模型由双塔组成，其中A塔的slot集合为slots_1，B塔的slot集合为slots_2，slots_2是slots_1的子集，两个塔的slot共享 embedding，那么写的语法就如下：
A塔：
embs = []
for data in slots_1:
emb = fluid.layers.embedding(input=data, size=9, is_sparse = True,
is_distributed=True, param_attr=fluid.ParamAttr(name='embedding'))
bow = fluid.layers.sequence_pool(input=emb, pool_type='sum')
embs.append(bow)
return embs
B塔：
embs = []
for data in slots_2:
emb = fluid.layers.embedding(input=data, size=9, is_sparse = True,
is_distributed=True, param_attr=fluid.ParamAttr(name='embedding'))
bow = fluid.layers.sequence_pool(input=emb, pool_type='sum')
embs.append(bow)
return embs

这样slots_1和slots_2就应该共享同一个embedding空间了，那该如何实现不让B塔更新 其slots_2的 embedding呢？