对模型中的 tensor 使用条件筛选出tensor中的一部分,对其值进行修改,
self._iou_classifier 和 self._iou_gamma 为常值参数
尝试了两种方法修改new_iou 中的部分值:
new_iou[new_iou<self._iou_classifier].set_value(paddle.pow(1 - new_iou[new_iou<self._iou_classifier], self._iou_gamma))
new_iou[new_iou>=self._iou_classifier].set_value(paddle.pow(new_iou[new_iou>=self._iou_classifier], self._iou_gamma))
forward过程中不会报错,但想修改的值不会改变
new_iou[new_iou<self._iou_classifier] = paddle.pow(1 - new_iou[new_iou<self._iou_classifier], self._iou_gamma)
new_iou[new_iou>=self._iou_classifier] = paddle.pow(new_iou[new_iou>=self._iou_classifier], self._iou_gamma)
可以成功修改值,但在backward()过程中报错:
6条答案
按热度按时间7kjnsjlb1#
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yruzcnhs2#
new_iou<self._iou_classifier 这个可以先试一下转为(new_iou<self._iou_classifier).numpy() 行不行
qvk1mo1f3#
这一步可以操作 在 develop版本里 new_iou[new_iou<self._iou_classifier] 这一步可以取到值 问题是无法赋值 即便在forward里赋值成功了 回退算梯度的过程中也会报错
0yg35tkg4#
我知道可以赋值,我的意思是:你试试上面那个,看看会不会backward中报错
q3qa4bjr5#
目前
new_iou[new_iou<self._iou_classifier]
这种getitem操作会创建一个新tensor,而非inplace操作。建议把new_iou[new_iou<self._iou_classifier].set_value(paddle.pow(1 - new_iou[new_iou<self._iou_classifier], self._iou_gamma))
改为new_iou.set_value(new_iou[new_iou<self._iou_classifier].set_value(paddle.pow(1 - new_iou[new_iou<self._iou_classifier], self._iou_gamma)))
试一下。4szc88ey6#
我把tensor 转成numpy 修改后再用set_value() 赋值回去 这样操作解决了上述问题,这么操作,现在看没有什么问题,不知道可不可以?