Paddle 1.7.2
训练文件entity_relation_train.py训练好的模型通过fluid.io.save_inference_model进行存储
测试文件中通过fluid.io.load_inference_model加载模型进行测试，竟然报错信息在我的训练文件中，很神奇，这是paddle的什么机制
nbnkbykc1#
报错是输入应为int64但传入了double，可以检查下输入类型是否正确哈
gcxthw6b2#
这个是指的我测试过程中传入的数据是错的吗？
kiz8lqtg3#
是的，embedding的输入应为int64类型，可以检查下是否传入了浮点数。
kqlmhetl4#
relation_results = executor.run(r_program,feed={r_feed_target[0]: np.array(input_tokens, dtype='int64'),r_feed_target[1]: np.array(input_subject_tags, dtype='int64'),r_feed_target[2]: np.array(input_object_tags, dtype='int64')},fetch_list=r_fetch_targets)[0]
我已经通过上述方式做了强制转换，还是报错。。。
w6mmgewl5#
麻烦贴下模型和测试代码吧
yjghlzjz6#
能够加qq私聊， 1284545491
6条答案
按热度按时间nbnkbykc1#
报错是输入应为int64但传入了double，可以检查下输入类型是否正确哈
gcxthw6b2#
报错是输入应为int64但传入了double，可以检查下输入类型是否正确哈
这个是指的我测试过程中传入的数据是错的吗？
kiz8lqtg3#
报错是输入应为int64但传入了double，可以检查下输入类型是否正确哈
这个是指的我测试过程中传入的数据是错的吗？
是的，embedding的输入应为int64类型，可以检查下是否传入了浮点数。
kqlmhetl4#
报错是输入应为int64但传入了double，可以检查下输入类型是否正确哈
这个是指的我测试过程中传入的数据是错的吗？
是的，embedding的输入应为int64类型，可以检查下是否传入了浮点数。
relation_results = executor.run(
r_program,
feed={r_feed_target[0]: np.array(input_tokens, dtype='int64'),
r_feed_target[1]: np.array(input_subject_tags, dtype='int64'),
r_feed_target[2]: np.array(input_object_tags, dtype='int64')},
fetch_list=r_fetch_targets)[0]
我已经通过上述方式做了强制转换，还是报错。。。
w6mmgewl5#
麻烦贴下模型和测试代码吧
yjghlzjz6#
麻烦贴下模型和测试代码吧
能够加qq私聊， 1284545491