6ljaweal1#
当前版本还无法做到。具体是用在什么层中呢？
uelo1irk2#
全局的，像torch.manual_seed(opt.manual_seed)这样
pjngdqdw3#
hi，我们正在支持torch类似的manual_seed和generator功能。
dkqlctbz4#
这个问题解决了吗，paddle有对应的API了吗 torch.manual_seed
1wnzp6jl5#
paddle.framework.seed(seed) 好像在2.0版本找到了
5n0oy7gb6#
似乎是不能完全对齐的，就算是设置一样的随机数种子，根据这个种子初始化一些参数的时候仍然会与一些区别。只能依靠加载预训练模型来进行对齐
6条答案
按热度按时间6ljaweal1#
当前版本还无法做到。具体是用在什么层中呢？
uelo1irk2#
全局的，像torch.manual_seed(opt.manual_seed)这样
pjngdqdw3#
全局的，像torch.manual_seed(opt.manual_seed)这样
hi，我们正在支持torch类似的manual_seed和generator功能。
dkqlctbz4#
这个问题解决了吗，paddle有对应的API了吗 torch.manual_seed
1wnzp6jl5#
paddle.framework.seed(seed) 好像在2.0版本找到了
5n0oy7gb6#
似乎是不能完全对齐的，就算是设置一样的随机数种子，根据这个种子初始化一些参数的时候仍然会与一些区别。只能依靠加载预训练模型来进行对齐