wlp8pajw1#
请使用nvidia-smi命令确认GPU是否可用，然后确认是通过pip install paddlepaddle-gpu 安装了gpu版本的paddle。
icomxhvb2#
都是正常安装的，我宿主机可以使用GPU训练，但是docker不行
czq61nw13#
看环境可以使用GPU的，在训练的时候，使用CUDA place就行了
place=paddle.CUDAPlace(0) if core.is_compiled_with_cuda()else paddle.CPUPlace()
bnl4lu3b4#
docker里面调用nvidia-smi也正常？
szqfcxe25#
dockers里面不行
vhmi4jdf6#
嗯看样子docker里面没有gpu的环境，你需要通过nvidia-docker run命令启动docker，Paddle已经提供了ubuntu cuda9和cuda10的docker镜像了 https://www.paddlepaddle.org.cn/
5lwkijsr7#
用paddle提供的cuda10的镜像，输nvidia-smi也不行
7条答案
按热度按时间wlp8pajw1#
请使用nvidia-smi命令确认GPU是否可用，然后确认是通过pip install paddlepaddle-gpu 安装了gpu版本的paddle。
icomxhvb2#
请使用nvidia-smi命令确认GPU是否可用，然后确认是通过pip install paddlepaddle-gpu 安装了gpu版本的paddle。
都是正常安装的，我宿主机可以使用GPU训练，但是docker不行
czq61nw13#
请使用nvidia-smi命令确认GPU是否可用，然后确认是通过pip install paddlepaddle-gpu 安装了gpu版本的paddle。
都是正常安装的，我宿主机可以使用GPU训练，但是docker不行
看环境可以使用GPU的，在训练的时候，使用CUDA place就行了
place=paddle.CUDAPlace(0) if core.is_compiled_with_cuda()
else paddle.CPUPlace()
bnl4lu3b4#
请使用nvidia-smi命令确认GPU是否可用，然后确认是通过pip install paddlepaddle-gpu 安装了gpu版本的paddle。
都是正常安装的，我宿主机可以使用GPU训练，但是docker不行
docker里面调用nvidia-smi也正常？
szqfcxe25#
请使用nvidia-smi命令确认GPU是否可用，然后确认是通过pip install paddlepaddle-gpu 安装了gpu版本的paddle。
都是正常安装的，我宿主机可以使用GPU训练，但是docker不行
docker里面调用nvidia-smi也正常？
dockers里面不行
vhmi4jdf6#
请使用nvidia-smi命令确认GPU是否可用，然后确认是通过pip install paddlepaddle-gpu 安装了gpu版本的paddle。
都是正常安装的，我宿主机可以使用GPU训练，但是docker不行
docker里面调用nvidia-smi也正常？
dockers里面不行
嗯看样子docker里面没有gpu的环境，你需要通过nvidia-docker run命令启动docker，Paddle已经提供了ubuntu cuda9和cuda10的docker镜像了 https://www.paddlepaddle.org.cn/
5lwkijsr7#
请使用nvidia-smi命令确认GPU是否可用，然后确认是通过pip install paddlepaddle-gpu 安装了gpu版本的paddle。
都是正常安装的，我宿主机可以使用GPU训练，但是docker不行
docker里面调用nvidia-smi也正常？
dockers里面不行
嗯看样子docker里面没有gpu的环境，你需要通过nvidia-docker run命令启动docker，Paddle已经提供了ubuntu cuda9和cuda10的docker镜像了 https://www.paddlepaddle.org.cn/
用paddle提供的cuda10的镜像，输nvidia-smi也不行