Paddle-Lite FasterRCNN 模型某些输入的尺寸的图片崩溃

whhtz7ly  于 2022-04-21  发布在  Java
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链接:https://pan.baidu.com/s/1qXfrpONj6b1db6RxXj55eQ
提取码:wmne
模型文件在model/params.nb
崩溃日志 tombstone_00001621392603933199_0.9.15__com.baidu.ai.edge.demo.native.xcrash

A/Paddle-Lite: [F 5/19 10:51: 2.228 .../lite/kernels/host/elementwise_op_func.h:339 Update] Wrong broadcast type
E/memtrack: Couldn't load memtrack module

目前现象是某些尺寸的图片崩溃,即images目录下13.png前均正确,14.png崩溃
图片预处理逻辑:
原始图片大小(554, 415) ->缩放 (1068, 800) -> padding32 -> (1088, 800)
模型一共3个输入
第一个image输入,shape1,3, 800,1088
第二个输入shape 1,3 , 值为 800,1088,1
第三个输入同第二个

a2mppw5e

a2mppw5e1#

您好,我们已经收到了您的问题,会安排技术人员尽快解答您的问题,请耐心等待。请您再次检查是否提供了清晰的问题描述、复现代码、环境&版本、报错信息等。同时,您也可以通过查看官网文档常见问题历史Issue来寻求解答。祝您生活愉快~

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vawmfj5a

vawmfj5a2#

您好,请问下模型是运行在哪一类硬件上呢?

wf82jlnq

wf82jlnq3#

运行在android手机上的

ne5o7dgx

ne5o7dgx4#

不过我们的linux arm版本也是一样的报错

umuewwlo

umuewwlo5#

运行在android手机上的

其他的大小会报错嘛?我现在也是要部署在安卓端,然后导出部署模型的时候设置大小是416,416,加载的时候不报错,预测的时候就闪退了

vulvrdjw

vulvrdjw6#

@authorfu@a794133319 请问你们解决了吗?是什么问题引起的?

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