我想创建多个列，以显示分组列的逐行累积平均值。以下是一些样本数据：

import pandas as pd

data = [[1, 4, 6, 10, 15, 40, 90, 100], [2, 5, 3, 11, 25, 50, 90, 120], [3, 7, 9, 14, 35, 55, 100, 120]]
df = pd.DataFrame(data, columns=['a1', 'a2', 'a3', 'a4', 'b1', 'b2', 'b3', 'b4'])

   a1  a2  a3  a4  b1  b2   b3   b4
0   1   4   6  10  15  40   90  100
1   2   5   3  11  25  50   90  120
2   3   7   9  14  35  55  100  120

我希望生成如下所示的新专栏：

• 新列a1_2按行计算列a1和a2的平均值。
• 新列a1_3按列a1、a2和a3的行的平均值计算。
• 新列a1_4按列a1、a2、a3和a4的行的平均值计算。

对于包含b的分组列也应该发生同样的情况。当然，您可以手动执行此操作，但当您的变量太多时，这样做并不理想。以下是预期输出：

df['a1_2'] = df[['a1', 'a2']].mean(axis=1)
df['a1_3'] = df[['a1', 'a2', 'a3']].mean(axis=1)
df['a1_4'] = df[['a1', 'a2', 'a3', 'a4']].mean(axis=1)
df['b1_2'] = df[['b1', 'b2']].mean(axis=1)
df['b1_3'] = df[['b1', 'b2', 'b3']].mean(axis=1)
df['b1_4'] = df[['b1', 'b2', 'b3', 'b4']].mean(axis=1)

   a1  a2  a3  a4  b1  b2   b3   b4  a1_2      a1_3  a1_4  b1_2       b1_3   b1_4
0   1   4   6  10  15  40   90  100   2.5  3.666667  5.25  27.5  48.333333  61.25 
1   2   5   3  11  25  50   90  120   3.5  3.333333  5.25  37.5  55.000000  71.25 
2   3   7   9  14  35  55  100  120   5.0  6.333333  8.25  45.0  63.333333  77.50

所以我想知道有没有某种自动的方法来做这件事？