使用集合是一个很好的开始-集合具有关于组操作的良好逻辑。
如果我们使用维恩图，我们可以看到“不常见的”元素是两个列表的“并集”中的所有元素减去两个列表的“交集”(白色部分是交集)：

在Python中，这称为symmetric difference，并内置于以下集合中：

def uncommon(l1, l2):
    set1 = set(l1)
    set2 = set(l2)
    return sorted(set1.symmetric_difference(set2))

print(uncommon([2, 2, 4], [1, 3, 3, 4, 5]))  # [1, 2, 3, 5]
print(uncommon([2, 2, 4], [1, 3, 3, 4, 5, 255]))  # [1, 2, 3, 5, 255]
print(uncommon([1, 2, 3], [1, 1, 2, 3, 3]))  # []

For a solution that doesn't require sorting (O(n*logn)), you can merge the sorted lists with heapq.merge after removing the duplicates and intersections:

from heapq import merge

def uncommon(l1,l2):
    d1 = dict.fromkeys(l1)
    d2 = dict.fromkeys(l2)
    drop = set(d1).intersection(d2)
    return list(merge(*([x for x in d
                         if not x in drop]
                        for d in [d1, d2])))

uncommon([2,2,4], [1,3,3,4,5,256])

# [1, 2, 3, 5, 256]

要从两个列表中获取非公共元素，请从两个列表的并集(list1+list2)中移除公共元素。

def uncommon(l1,l2):
    l1 = set(l1)
    l2 = set(l2)
    return sorted(list(l1.union(l2) - (l1.intersection(l2))))

print(uncommon([2,2,4],[1,3,3,4,5]))
print(uncommon([1,2,3],[1,1,2,3,3]))

输出量

[1, 2, 3, 5]
[]

公共元素是包含在两个列表中的元素。因此，首先删除列表1中也在列表2中的元素。然后删除列表2中也在列表1中的元素。返回剩余的元素。

def uncommon(l1, l2):
    d1=l1-l2
    d2=l2-l1
    return d1+d2