要使用它，只需：

SELECT STDEVP(OriginalValue)
FROM yourTable

在下面，您可能需要STDEVP。

来自here：

stdev当被评估的一组数字只是对整个总体的部分抽样时使用。除平方偏差和的分母是N-1，其中N是观测值(数据集中的项目数)。从技术上讲，减去1被称为“无偏”。

STDEVP在被评估的数字组完成时使用-它是值的整个总体。在这种情况下，不减去1，用于划分平方偏差总和的分母就是N本身，即观察值(数据集中的项目数)。从技术上讲，这被称为“有偏见”。记住STDEVP中的P代表“Popular”可能会有所帮助。由于数据集不只是一个样本，而是由所有实际值组成，因此该标准差函数可以返回更精确的结果。

通常，当您必须根据样本估计标准差时，应使用STDEV。但是，如果将整个列数据作为参数给出，则使用STDEVP。
通常，如果您的数据代表整个总体，则使用STDEVP；否则，使用STDEV。

请注意，对于大样本，函数返回的值几乎相同，因此在本例中最好使用STDEV。

在统计学中，有两种类型的标准差：一种是样本的标准差，另一种是总体的标准差。

样本标准偏差，通常用字母s表示，用作总体标准偏差的估计。

当数据构成整个总体时，使用总体标准偏差，通常用希腊字母小写西格玛表示。

很难直接回答你的问题--样本还是总体--因为很难区分你在处理什么：样本还是总体。这往往取决于背景。

请考虑下面的示例。如果我想知道我班上学生年龄的标准差，那么我会使用STDEVP，因为这个班级是我的人口。但如果我想使用我的班级作为学校所有学生的样本(这将是所谓的便利样本，可能会有偏见，但我跑题了)，那么我会使用stdev，因为我的班级是一个样本。结果值将是我对STDEVP的最佳估计。

如上所述(1)对于较大的样本量(例如，超过30)，两者之间的差异变得微不足道，(2)通常您应该使用stdev，而不是STDEVP，因为在实践中，我们通常无法访问总体。事实上，有人可能会说，如果我们总是可以接触到人口，那么我们就不需要统计数据了。推论统计学的全部意义在于能够根据样本对总体做出推断。

select 
stddevp(case when ...condition then ...column_name end)
from ...table_name
where ...condition