我的答案可能不是最终答案，但以下是我的两点看法：

前提

• 10K用户是相当多的，但这主要取决于您如何处理这10K请求。你的应用程序，无论有没有这个功能，都可能无法处理这样的流量。因此，它应该是水平可扩展的
• 您需要接受功能和可伸缩性之间的某种权衡。水平可伸缩性的好处在于，如果您需要更多资源，只需水平添加一个服务器/服务即可。
• 如果你正在做一些繁重的工作，这是很难做到接近实时的。我不确定这款应用能做什么，但有很多因素会导致等待时间，其中一些(如果不是大多数)是你无法控制的。

实际答案

话虽如此，我想中间件是最好的选择。您可以获取数据(IP、用户ID等)并执行对数据库的async调用以更新数据。在不等待数据库响应的情况下，让请求被处理，并且只有当请求完成时，您才能await进行响应。这将相对影响时间，但如上所述，必须进行一些权衡。即使使用外部系统，您也必须获取用户信息和IP(还有其他信息？)然后执行一个呼叫并等待它。

示例创意

你可以做一些类似的事情

from fastapi import FastAPI, Request, Depends

# other imports

app = FastAPI()

@app.middleware("http")
async def record_user_activity(request: Request, user = Depends(get_user), call_next):
    # get user IP and other data
    # do here the call for inserting the data into the db
    # DO NOT AWAIT IT
    response = await call_next(request)
    # NOW AWAIT THE CALL TO THE DB TO MAKE SURE IT HAS FINISHED CORRECTLY
    return response