如何在Panda中连接多个JSON列

klr1opcd 于 2022-09-21 发布在其他

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我有一个如下格式的df：

id json_1 json_2 json_3 
1  {a:b}  {a:c}  {c:d}
2  {a:b}  {b:c}  null
3  {a:c}  {c:d}  {a:g}

我想创建一个新列，将json_1、json_2和json_3列连接起来(即使用联合)。

所需输出：

id json_1 json_2 json_3 final_json
 1  {a:b}  {a:c}  {c:d}   {{a:b}, {a:c}, {c:d}}
 2  {a:b}  {b:c}  null    {{a:b}, {b:c}}
 3  {a:c}  {c:d}  {a:g}   {{a:c}, {c:d}, {a:g}}

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/73796490/how-to-concatenate-multiple-json-columns-in-panda

2条答案

按热度按时间

1szpjjfi1#

IIUC使用：

df['final_json'] = df.filter(like='json').apply(lambda x: [y for y in x if pd.notna(y)], axis=1)

赞(0）回复(0）举报 2022-09-21

7dl7o3gd2#

根据数据类型和其他要求，这项工作应已完成

df['final_json'] = df[['json_1', 'json_2', 'json_3']].apply(lambda x: set(x) - set(['null']), axis=1)
[Out]:
   id json_1 json_2 json_3             final_json
0   1  {a:b}  {a:c}  {c:d}  {{c:d}, {a:c}, {a:b}}
1   2  {a:b}  {b:c}   null         {{b:c}, {a:b}}
2   3  {a:c}  {c:d}  {a:g}  {{a:g}, {c:d}, {a:c}}

赞(0）回复(0）举报 2022-09-21

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